Onco-Innovations Limited (CBOE CA: ONCO) (OTCQB: ONNVF) (Frankfurt: W1H) (WKN: A3EKSZ) und Redwood AI (CSE: AIRX) (OTCQB: RDWCF) haben in Zusammenarbeit mit dem Michael Smith Genome Sciences Centre in Kanada und dem Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval einen wettbewerbsorientierten Zuschuss aus dem Digital Health Innovation Fund erhalten, der vom Terry Fox Research Institute verwaltet wird. Der Zuschuss unterstützt die Entwicklung der KI-gesteuerten Onkologie-Plattform Onco SynoGraph, eines Projekts, das darauf abzielt, klinische Ergebnisse der ersten Anwendung am Menschen aus präklinischen Studien und realen klinisch-genomischen Daten vorherzusagen.
Der erstattungsbasierte Zuschuss deckt bis zu 25 % eines geschätzten Projektbudgets von 3,5 Millionen US-Dollar. Die Plattform wird föderiertes Lernen und kausale KI nutzen, wobei jeder Partner unterschiedliche Expertise einbringt. Redwood AI wird proprietäre Methoden zur Datenintegration und physikochemischen Modellierung bereitstellen, während die akademischen Partner klinisch-genomische und Bildgebungsdaten liefern. Onco-Innovations wird seine kausalen KI-Methoden und die Entwicklung einer föderierten Pipeline beisteuern.
Diese Zusammenarbeit ist wichtig, weil sie einen kritischen Engpass in der Onkologie-Wirkstoffentwicklung angehen soll: die hohe Misserfolgsrate bei der Übertragung präklinischer Ergebnisse in erfolgreiche menschliche Therapien. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI zur besseren Vorhersage klinischer Ergebnisse könnte das Projekt die Zeit und Kosten für die Markteinführung neuer Krebstherapien reduzieren und letztlich Patienten und dem Gesundheitssystem zugutekommen.
Für Investoren bestätigt der Zuschuss das Potenzial der Technologie von Onco-Innovations und seines kollaborativen Ansatzes. Das Unternehmen hält eine exklusive weltweite Lizenz für patentierte Technologie, die auf die therapeutische Hemmung von PNKP abzielt, einem neuartigen klinischen Target in der DNA-Schadensantwort. Redwood AI, ein Technologieunternehmen, das KI- und Cybersicherheitslösungen für Verteidigung, öffentliche Sicherheit und Biowissenschaften entwickelt, bringt zusätzliche KI-Expertise ein.
Die Nutzung von föderiertem Lernen durch das Projekt ist besonders bemerkenswert, da es mehreren Institutionen ermöglicht, KI-Modelle auf dezentralen Daten zu trainieren, ohne sensible Patientendaten auszutauschen, wodurch Datenschutzbedenken adressiert und gleichzeitig groß angelegte Analysen ermöglicht werden. Dieser Ansatz könnte einen Präzedenzfall für zukünftige KI-gesteuerte medizinische Forschungskooperationen schaffen.
Im weiteren Verlauf des Projekts können Interessierte Updates im Newsroom von Onco-Innovations unter https://ibn.fm/ONNVF verfolgen. Die vollständige Pressemitteilung ist unter https://ibn.fm/ySIj9 verfügbar.
BioMedWire, eine spezialisierte Kommunikationsplattform mit Fokus auf Biotechnologie, biomedizinische Wissenschaften und Biowissenschaften, hat die Ankündigung verbreitet. Sie ist Teil des Dynamic Brand Portfolio bei IBN, das Wire-Lösungen über InvestorWire, redaktionelle Syndizierung an über 5.000 Medien, Pressemitteilungsoptimierung, Social-Media-Distribution und Unternehmenskommunikationslösungen anbietet. Weitere Informationen finden Sie unter BioMedWire und den vollständigen Haftungsausschluss unter https://www.BioMedWire.com/Disclaimer.
