Heute startet EntityMap, ein neuer offener Standard, der KI-Systemen helfen soll, Website-Wissen genauer zu verstehen, eine 33-tägige öffentliche Konsultation. Das Projekt bietet Organisationen eine Möglichkeit, eine strukturierte, maschinenlesbare Karte dessen zu veröffentlichen, was sie tun, was sie anbieten, wie ihre wichtigsten Entitäten miteinander in Beziehung stehen und wo die unterstützenden Nachweise auf ihrer Website zu finden sind.
Ziel ist es, die Notwendigkeit zu verringern, dass KI-Systeme Bedeutungen aus fragmentierten Webseiten ableiten müssen, und es Suchmaschinen, Retrieval-Systemen und Large Language Model-Anwendungen zu erleichtern, faktenbasierte Informationen direkt von der Quelle abzurufen. Die Spezifikation ist verfügbar unter entitymap.org/spec/v1.0. Die Konsultation läuft bis zum 30. Juni 2026, der offizielle Start ist für den 1. Juli 2026 geplant.
Entwickler, Verleger, Strukturdatenspezialisten, KI-Retrieval-Praktiker, SEO-Experten und Datenqualitätsspezialisten sind eingeladen, die Spezifikation zu prüfen, Implementierungen zu testen und Feedback über das EntityMap-Community-Forum und das GitHub-Repository beizutragen.
Fred Laurent, CTO von InLinks und Waikay, sagte: „Wo eine Sitemap Suchmaschinen sagt, welche Seiten auf einer Website existieren, sagt EntityMap KI-Systemen, was eine Organisation ist, was sie tut und wie ihr Wissen zusammenhängt. KI-Systeme werden zunehmend gebeten, Organisationen zusammenzufassen, zu empfehlen und zu erklären. Wenn die zugrunde liegenden Informationen fragmentiert, unvollständig oder mehrdeutig sind, sind Maschinen gezwungen, Beziehungen abzuleiten. EntityMap gibt ihnen eine strukturierte Quelle der Wahrheit, mit der sie arbeiten können.“
KI-Systeme werden jetzt verwendet, um Fragen zu beantworten, die historisch über Suchmaschinen, Websites, professionelle Berater oder Kundendienstteams gestellt wurden. Dennoch haben Organisationen nur begrenzte Kontrolle darüber, wie diese Systeme ihre Websites interpretieren. Die Produkte, Dienstleistungen, Fachkenntnisse, Standorte, Führungskräfte, Zertifizierungen und Beziehungen eines Unternehmens können über viele Seiten verteilt sein. KI-Systeme rufen oft kleine Fragmente dieses Inhalts ab und rekonstruieren die Bedeutung probabilistisch, was zu unvollständigen Antworten, schwacher Zuordnung oder ungenauen Darstellungen dessen führen kann, was eine Organisation tut.
EntityMap wurde entwickelt, um dieses Problem zu lösen, indem es Organisationen ermöglicht, eine einzige strukturierte Datei zu veröffentlichen, die Schlüsselentitäten deklariert, Beziehungen definiert und jede Behauptung mit ihrem Quellennachweis verknüpft. Die Datei kann vor der Veröffentlichung von Menschen überprüft und dann von Maschinen in einem konsistenten Format gelesen werden.
Dixon Jones, Mitbegründer von Waikay, sagte: „Das Web wurde um Seiten, Links und Prosa herum aufgebaut. KI-Retrieval benötigt eine klarere Ebene von Bedeutung und Nachweisen. EntityMap soll Organisationen helfen zu sagen: Dies sind die Dinge, die wir wissen, dies sind die Beziehungen zwischen ihnen, und dies sind die Nachweise, die diese Behauptungen stützen. Diese Konsultation dient dazu, den Standard der Überprüfung zu öffnen. Wir möchten, dass die Leute ihn testen, herausfordern, implementieren und helfen, ihn vor dem offiziellen Start zu verbessern.“
EntityMap wird als strukturierte Datei an einem vorhersagbaren Ort auf einer Website veröffentlicht. Es identifiziert wichtige Entitäten, die mit einer Organisation verbunden sind, wie Produkte, Dienstleistungen, Personen, Themen, Standorte, Behauptungen oder Fachgebiete. Dann kartiert es die Beziehungen zwischen diesen Entitäten und verknüpft sie mit unterstützenden Seiten, sodass Maschinen eine nachweisgestützte Ansicht der Organisation abrufen können, anstatt sich nur auf isolierte Seitenfragmente zu verlassen. Das Projekt umfasst eine Spezifikation, Dokumentation, Beispiele und Validierungswerkzeuge. Es wird unter CC BY 4.0 veröffentlicht, ohne Abonnement, Vendor-Lock-in oder proprietäre Softwareanforderung.
Die 33-tägige Konsultation soll der technischen Gemeinschaft Zeit geben, die Struktur zu überprüfen, praktische Implementierungen zu testen und Verbesserungen zu identifizieren, bevor der Standard finalisiert wird. Das Projektteam sucht insbesondere Feedback von Entwicklern und KI-Retrieval-Spezialisten, Strukturdaten- und Schema-Praktikern, technischen SEO-Profis, Verlegern und Website-Betreibern, Datenqualitäts- und Governance-Experten, Organisationen, die über KI-Fehlinterpretation besorgt sind, und Tool-Entwicklern, die an der Erstellung von Generatoren, Validatoren oder Integrationen interessiert sind.
R.V. Guha, einer der Gründer von Schema.org, hat das Projekt geprüft und sagte: „Das ist eine gute Sache für die Welt.“ Die erste Phase der Konsultation konzentriert sich auf technische Überprüfung, frühe Implementierung und Community-Feedback. Breitere Akzeptanz, branchenspezifische Anwendungen und weitere Forschung werden nach der Konsultationsphase folgen.
EntityMap ist für jede Organisation relevant, die KI-Systeme benötigt, um ihre Informationen genau zu verstehen. Mögliche Anwendungsfälle umfassen Gesundheitsorganisationen, die genaue Dienstleistungs-, Behandlungs- oder Berufsinformationen veröffentlichen; Finanzdienstleistungsunternehmen, die Produkte, Risiken, Beratungsgrenzen und regulierte Informationen klären; Rechts-, Professional-Services- und B2B-Organisationen mit komplexem Fachwissen; Verleger, die eine klarere Zuordnung ihres Wissens und redaktionellen Inhalts wünschen; Marken, die besorgt sind, wie KI-Systeme ihre Produkte, Personen oder Dienstleistungen beschreiben; und Technologieteams, die Retrieval-Augmented-Generation-Systeme bauen, die sauberere Quelldaten benötigen. Das Projekt ist nicht dazu gedacht, bestehende Webstandards zu ersetzen, sondern eine strukturierte Nachweisebene für KI-Systeme hinzuzufügen.
Die EntityMap-Spezifikation ist verfügbar unter entitymap.org/spec/v1.0. Das Community-Forum und das Quellcode-Repository sind verfügbar unter github.com/entitymap. Teilnehmer sind eingeladen, die Spezifikation zu prüfen, Implementierungen zu testen, Probleme zu melden, Verbesserungen vorzuschlagen und zur Diskussion beizutragen, bevor der 30. Juni 2026 endet.
