Hypersequent verbessert QA Sphere TMS mit KI-Testerstellung und optimierter Jira-Integration

Hypersequent DMCC hat ein bedeutendes Update für sein QA Sphere Testmanagementsystem angekündigt, das Verbesserungen einführt, die darauf abzielen, tägliche Arbeitsabläufe zu beschleunigen, die Jira-Anbindung zu stärken und die KI-gestützte Testerstellung für Qualitätssicherungsteams praktikabler zu machen. Das in Dubai ansässige Unternehmen, das sich auf die Verbesserung der Softwarezuverlässigkeit konzentriert, hat diese Verbesserungen veröffentlicht, um QA-Teams dabei zu helfen, wachsende Test-Repositories und veraltete Arbeitsabläufe zu bewältigen, während sich Entwicklungszyklen beschleunigen.

Das Update führt eine für Breitbild optimierte Oberfläche mit einem Drei-Fenster-Layout für Ordner, Testfälle und Vorschauen ein, was effizienteres Arbeiten auf großen Monitoren ermöglicht. Die Massenerstellung von Testfällen mit KI wurde über die Haupt-Schaltfläche „Erstellen“ besser zugänglich gemacht, wobei für häufige Nutzer Tastenkürzel hinzugefügt wurden. Teams können nun Jira-Links direkt in das Feld „Funktionale Anforderungen“ einfügen, wenn sie „Massenverfassen mit KI“ nutzen, sodass QA Sphere automatisch den Issue-Text abruft, wenn Jira verbunden ist. Dies stellt sicher, dass generierte Tests die realen Projektanforderungen genau widerspiegeln.

Das Teilen von Testfällen wurde durch eine neue Option „Links kopieren“ vereinfacht, die ausgewählte Fälle als saubere Markdown- oder Rich-Text-Listen für die Verwendung in Plattformen wie Jira, Confluence, Slack oder E-Mail exportiert. Bestehende Testfälle können mit einem Klick in parametrisierte Vorlagen umgewandelt werden, was Teams dabei hilft, wiederkehrende Testabläufe zu standardisieren. Das Import-Erlebnis wurde ebenfalls mit einem klareren Dialogdesign und Anleitungen für Teams mit komplexen Migrationsanforderungen verfeinert.

Für Organisationen, die eng mit Jira zusammenarbeiten, fügt das Update verbesserte Verknüpfungsmöglichkeiten beim Erstellen von Anforderungen hinzu. Benutzer können Jira-Issues nach Titel oder ID suchen, das richtige auswählen, und der Titel wird automatisch hinzugefügt. In Testläufen unterstützt der Dialog „Jira-Issue erstellen“ nun eine schnellere Suche, Sortierung für Epics und übergeordnete Issues sowie die direkte Eingabe von Issue-Keys. Weitere Informationen zu diesen Funktionen sind unter https://qasphere.com verfügbar.

Das Release umfasst eine verbesserte Klarheit bei Vorlagen und gemeinsam genutzten Schritten, wobei QA Sphere Benutzer nun warnt, wenn eine Vorlage ohne Variablen nicht in Testläufen erscheint, ihnen aber dennoch ermöglicht fortzufahren. Gemeinsam genutzte Schritte können direkt innerhalb eines Testfalls bearbeitet werden, mit Optionen zum Öffnen in einem neuen Tab oder Aktualisieren an Ort und Stelle. Zusätzliche Verfeinerungen in der gesamten Anwendung verbessern die Validierung, die Handhabung von Duplikaten und die allgemeine Konsistenz.

Andrian Budantsov, Gründer von Hypersequent, betonte den praktischen Fokus des Updates und erklärte, dass die meisten Testmanagement-Tools entweder versuchen, alles zu können, oder zu Hindernissen im Arbeitsablauf werden. Dieses Release konzentriert sich darauf, QA-Teams Klarheit, Geschwindigkeit und KI zu bieten, die tatsächlich manuelle Arbeit reduziert, anstatt eine weitere administrative Anforderung zu werden. Alle Verbesserungen sind sofort für alle QA Sphere-Benutzer verfügbar, einschließlich derjenigen mit Testkonten.

Die Auswirkungen dieser Ankündigung erstrecken sich auf Softwareentwicklungsorganisationen, die mit Engpässen in der Qualitätssicherung kämpfen. Während Entwicklungsteams Funktionen mit zunehmender Geschwindigkeit ausliefern, sehen sich QA-Teams oft mit veralteten Arbeitsabläufen und KI-Tools konfrontiert, denen der Kontext realer Projekte fehlt. Diese Verbesserungen könnten den manuellen Testaufwand erheblich reduzieren, die Abstimmung zwischen Entwicklungs- und Qualitätssicherungsteams verbessern und den Testprozess in Organisationen, die Jira für das Projektmanagement nutzen, optimieren. Die verbesserten Integrationsfähigkeiten könnten zu einer besseren Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen und Testfällen führen, möglicherweise Fehler in Produktionssoftware reduzieren und die allgemeine Softwarezuverlässigkeit in verschiedenen Branchen verbessern.