Datavault AI CEO skizziert Vision für gerechte KI-Wirtschaft in jüngstem Interview

Datavault AI CEO Nathaniel Bradley hat kürzlich in einem Interview beim Schwab Network seine Vision für eine gerechtere künstliche Intelligenz-Wirtschaft dargelegt. Der CEO betonte, dass KI Unternehmen aller Größen zugutekommen sollte, nicht nur großen Technologieplattformen mit massiven Rechenbudgets. Diese Perspektive kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Bradley Skepsis gegenüber jüngsten milliardenschweren Cloud-Computing-Vereinbarungen zwischen großen KI-Unternehmen äußerte.

Bradley hob hervor, was er als Kernprinzip der modernen KI-Wirtschaft betrachtet: die gegenseitige Abhängigkeit von Rechenleistung und Datensouveränität. Dieses Prinzip bildet die Grundlage von Datavault AIs Ansatz zur Entwicklung und Bereitstellung künstlicher Intelligenz. Das Unternehmen arbeitet daran, ein führender Anbieter in den Bereichen Datenmonetarisierung, Zertifizierung und digitales Engagement zu werden, und bietet Technologien an, die Organisationen dabei helfen sollen, ihre Informationen zu authentifizieren, anzureichern und in messbaren wirtschaftlichen Wert umzuwandeln.

Indem es seine Mission auf ethische Datennutzung, Souveränität und Monetarisierung gründet, strebt Datavault AI danach, eine gerechtere Ära der künstlichen Intelligenz mitzugestalten. Das breite Bestreben des Unternehmens konzentriert sich darauf, KI zu schaffen, die allen zugutekommt, nicht nur denen mit erheblichen Rechenressourcen. Dieser Ansatz stellt einen bedeutenden Wandel gegenüber der derzeit von großen Technologieplattformen dominierten KI-Landschaft dar.

Die Technologieplattform von Datavault AI bietet umfassende Lösungen mit einem kollaborativen Fokus über ihre Akustikwissenschafts- und Data-Science-Abteilungen hinweg. Die Abteilung für Akustikwissenschaft umfasst patentierte Technologien wie WiSA, ADIO und sumerische grundlegende räumliche und mehrkanalige drahtlose HD-Tonübertragungstechnologien. Diese Innovationen decken Audio-Timing, Synchronisation und Mehrkanal-Interferenzunterdrückung ab.

Die Data-Science-Abteilung nutzt Web 3.0 und Hochleistungsrechnen, um Lösungen für experimentelle Datenwahrnehmung, -bewertung und sichere Monetarisierung bereitzustellen. Die cloudbasierte Plattform des Unternehmens bedient mehrere Branchen, einschließlich HPC-Softwarelizenzierung für Sport & Unterhaltung, Veranstaltungen & Locations, Biotechnologie, Bildung, Fintech, Immobilien, Gesundheitswesen, Energie und mehr. Der Informationsdatenaustausch ermöglicht digitale Zwillinge und die Lizenzierung von Name, Image und Likeness durch sicheres Anhängen physischer realer Objekte an unveränderliche Metadatenobjekte.

Diese Technologiesuite fördert verantwortungsvolle KI mit Integrität und bietet vollständige Anpassung mit KI- und maschinellem Lernen, Automatisierung, Drittanbieterintegration, detaillierten Analysen, Marketingautomatisierung und Werbeüberwachung. Der Ansatz des Unternehmens zur Datensouveränität und ethischen Monetarisierung könnte erhebliche Auswirkungen darauf haben, wie Unternehmen aller Größen an der KI-Wirtschaft teilnehmen, und möglicherweise das Spielfeld für kleinere Organisationen ebnen.

Die neuesten Nachrichten und Updates zu DVLT sind im Newsroom des Unternehmens unter https://ibn.fm/DVLT verfügbar. Investoren und Branchenbeobachter können mehr über den Ansatz von Datavault AI zur ethischen KI-Entwicklung und Datenmonetarisierung über die offiziellen Kommunikationskanäle des Unternehmens erfahren.