Eine kleine Studie, die heute in Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology, einer begutachteten Fachzeitschrift der American Heart Association, veröffentlicht wurde, deutet darauf hin, dass ein intelligentes Armband möglicherweise automatisch einen Herzstillstand erkennen kann. Dies könnte zu schnellerer medizinischer Hilfe und höheren Überlebenschancen führen, wenn ein Herzstillstand außerhalb eines Krankenhauses auftritt.
Die DETECT‑1b-Studie analysierte Daten von 49 Erwachsenen in den Niederlanden mit abnormalen Herzrhythmen, die sich einem medizinischen Eingriff unterzogen, bei dem ein lebensbedrohlicher Herzrhythmus während der Routinebehandlung zur Korrektur des unregelmäßigen Rhythmus kurzzeitig ausgelöst wurde. Dabei wurden pulslose ventrikuläre Tachykardie (pVT) oder Kammerflimmern (VF) induziert. Kammerflimmern gilt als der ernsteste abnormale Herzrhythmus und kann zum plötzlichen Herztod führen.
Das auf Algorithmen basierende tragbare Armband erkannte einen Herzstillstand in 92 % der Fälle. Insbesondere erkannte es 100 % der Kammerflimmer-Fälle und 90 % der Fälle von pulsloser ventrikulärer Tachykardie. Insgesamt wurden 59 schockbare Herzstillstandsereignisse aufgezeichnet, bei 125 Stunden Aufzeichnungszeit gab es neun Fehlalarme.
„Unsere Ergebnisse sind wichtig, weil viele Herzstillstände außerhalb des Krankenhauses unbemerkt bleiben. Ein intelligentes Armband, das automatisch einen Herzstillstand erkennen und einen Alarm auslösen kann, könnte als digitaler Zeuge fungieren“, sagte Studien-Seniorautorin Judith Bonnes, M.D., Ph.D., Kardiologin am Radboud University Medical Center in Nijmegen, Niederlande. „Wenn das Gerät automatisch den Rettungsdienst oder nahegelegene trainierte Ersthelfer benachrichtigt, könnte Hilfe schneller eintreffen, was die Überlebenschancen deutlich verbessern könnte.“
Das Gerät verwendet eine lichtbasierte Technik, bekannt als photoplethysmografischer Algorithmus, um kontinuierlich Veränderungen des Blutflusses im Handgelenk zu überwachen. Im Gegensatz zu früheren Ansätzen ermöglicht diese Methode eine kontinuierliche und unauffällige Überwachung im Alltag, so die Hauptautorin der Studie, Roos Edgar, M.Sc., technische Ärztin am Radboud University Medical Center. Viele kommerziell erhältliche Smartwatches verwenden ähnliche Sensoren, aber die meisten sind nicht darauf ausgelegt, einen Herzstillstand zu erkennen.
„Dies ist die erste Studie, die einen solchen Algorithmus extern mit Patientendaten validiert, was ein wichtiger Schritt zur Entwicklung eines zuverlässigen Erkennungssystems für den praktischen Einsatz ist“, sagte Edgar.
In einer zukünftigen Anwendung könnte der Algorithmus verwendet werden, um nahegelegene Laienhelfer, Rettungsdienste oder beide zu alarmieren, wenn bei einer Person ein Herzstillstand erkannt wird. „Das Ziel ist es, das Armband mit Rettungsleitstellen und Netzwerken freiwilliger Ersthelfer in den Niederlanden zu verbinden, sodass nahegelegene Retter und Rettungsdienste sofort alarmiert werden können, wenn ein Herzstillstand erkannt wird“, sagte Bonnes.
Cameron Dezfulian, M.D., FAHA, Vorsitzender des Programmkomitees des Resuscitation Science Symposium der American Heart Association, der nicht an der Studie beteiligt war, bezeichnete die Ergebnisse als aufregend. „Beeindruckender als die Fähigkeit dieser Technologie, einen Herzstillstand zu erkennen, ist die relativ geringe Häufigkeit von Fehlalarmen“, sagte Dezfulian, leitender Fakultätsarzt für Pädiatrie und Intensivmedizin am Baylor College of Medicine in Houston. „Diese Studie bestätigt Ergebnisse aus einer Studie in Kanada und einer in den USA, die zeigen, dass diese Technologie großes Potenzial hat.“ Er wies darauf hin, dass weitere Forschung wichtig sei, da die pulslose elektrische Aktivität weiterhin der häufigste Rhythmus bei allen Herzstillständen ist, aber nur einen kleinen Teil der Validierungsdaten für solche tragbaren Sensoren ausmacht.
Die Forschung wurde in einem kontrollierten klinischen Umfeld durchgeführt, was eine Einschränkung darstellt. Die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit des Systems unter realen Bedingungen muss in zukünftigen Studien noch bewertet werden, so Bonnes.
Die Studienteilnehmer hatten ein Durchschnittsalter von 66 Jahren, 41 (84 %) waren Männer. Sieben Personen unterzogen sich einem Eingriff zur Implantation eines Defibrillators, 43 hatten eine Ablation, einen Eingriff zur Zerstörung eines kleinen Bereichs von Herzgewebe, der schnelle und unregelmäßige Herzschläge verursacht. Die Forscher werteten mehr als 125 Stunden der Algorithmus-Daten auf Herzstillstands-Alarme aus. Die Forschung ist Teil des umfassenderen DETECT-Projekts, einer Zusammenarbeit mehrerer Krankenhäuser und eines Unternehmens in den Niederlanden, das Studien zur Entwicklung eines intelligenten Armbands zur automatischen Erkennung von Herzstillstand und Alarmierung des Rettungsdienstes durchführt.
Weitere Informationen zu Herzstillstand finden Sie auf der Website der American Heart Association unter heart.org. Das vollständige Manuskript ist verfügbar unter Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology.
