Oncotelic Therapeutics startet KI-gestützte GMP-Fertigungsplattform auf der BIO 2026

Oncotelic Therapeutics startet KI-gestützte GMP-Fertigungsplattform auf der BIO 2026

Oncotelic Therapeutics, Inc. (OTCQB: OTLC) gab auf dem 2026 BIO International Convention in San Diego den Start seiner auf künstlicher Intelligenz basierenden Plattform für GMP-Fertigungsdienstleistungen (Good Manufacturing Practices) bekannt. Die Plattform kombiniert die unternehmenseigene PDAOAI-Technologie mit fortschrittlicher Robotik, die durch die Zusammenarbeit mit TechForce Robotics bereitgestellt wird, um Pharma-, Biotechnologie- und fortschrittliche Therapieunternehmen zu unterstützen, die ihre Fertigungsabläufe durch KI-gesteuerte Workflows, digitale Qualitätssysteme und intelligente Automatisierung modernisieren möchten.

Laut Oncotelic ist die Plattform darauf ausgelegt, elektronische Chargenprotokolle, Fertigungsdokumentation, Digitalisierung von GMP-Workflows, Qualitäts- und Compliance-Funktionen sowie Prozessüberwachung zu unterstützen. Das Unternehmen plant zudem, Fortschritte mit seiner Deciparticle-Nanomedizin-Plattform zu präsentieren, einschließlich SAPU003, seinem klinischen intravenösen Everolimus-Programm, das derzeit in einer Phase-1b-Studie evaluiert wird. Weitere Details sind der vollständigen Pressemitteilung unter https://ibn.fm/upnBW zu entnehmen.

Diese Einführung erfolgt vor dem Hintergrund einer wachsenden Nachfrage der Industrie nach fortschrittlichen Fertigungslösungen, die die Effizienz verbessern, Fehler reduzieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten können. Durch die Integration von KI und Robotik möchte Oncotelic einen optimierten Ansatz für die GMP-Fertigung bieten, der möglicherweise Kosten senkt und die Markteinführungszeit für Arzneimittelentwickler verkürzt. Die Fähigkeit der Plattform, Chargenprotokolle und Workflows zu digitalisieren, könnte Unternehmen auch dabei helfen, strenge Qualitätsstandards konsistenter einzuhalten.

Oncotelic Therapeutics ist ein biopharmazeutisches Unternehmen in der klinischen Phase, das sich auf Onkologie- und Immuntherapieprodukte für Krebserkrankungen mit hohem ungedecktem medizinischen Bedarf und seltene pädiatrische Indikationen konzentriert. Die Pipeline des Unternehmens umfasst sowohl intern entwickelte als auch lizenzierte Arzneimittelkandidaten. Bemerkenswerterweise besitzt Oncotelic 45 % von GMP Bio, einem Joint Venture unter der Leitung seines CEO Dr. Vuong Trieu, der über 500 Patentanmeldungen eingereicht hat und 75 erteilte US-Patente besitzt.

Die PDAOAI-Plattform, die im Mittelpunkt des neuen Angebots steht, ist Oncotelics proprietäres KI-System für Wirkstoffforschung, Laborautomatisierung und KI-gestützte GMP-Fertigung. Durch die Beziehung von Oncotelic zu SAPU Bio, einer OEB-5-cGMP-Fertigungsanlage für sterile Injektionspräparate, bildet PDAOAI die Grundlage der Plattform und der laufenden gemeinsamen Entwicklungsarbeit mit TechForce Robotics, Oncotelics strategischem Partner für Robotik und Automatisierung. TechForce Robotics, die operative Marke von Nightfood Holdings, Inc., entwickelt und implementiert zweckgebundene Robotik- und Automatisierungslösungen für Service-, Gastgewerbe- und pharmazeutische Fertigungsanwendungen. Weitere Informationen sind unter https://www.techforcerobotics.com verfügbar.

Die Ankündigung auf der BIO 2026 signalisiert Oncotelics Engagement, modernste Technologie zur Bewältigung von Herausforderungen in der pharmazeutischen Fertigung einzusetzen. Für die Branche könnte diese Plattform eine skalierbare Lösung für kleinere Biotech-Unternehmen bieten, die keine eigenen GMP-Kapazitäten besitzen, und möglicherweise den Zugang zu hochwertigen Fertigungsdienstleistungen demokratisieren. Die Integration von KI positioniert die Plattform zudem so, dass sie sich an sich ändernde regulatorische Anforderungen anpassen und die operative Transparenz verbessern kann.

Investoren und Interessengruppen finden die neuesten Nachrichten und Updates zu OTLC im Newsroom des Unternehmens: https://ibn.fm/OTLC.

Das Redaktionsteam Burstable.News

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