In einem kürzlich geführten Interview in der Podcast-Serie "SEO in 2026" von Majestic hat Brett Farmiloe, Gründer und CEO von Featured, einen bedeutenden Wandel in der Dynamik des Medien-Pitchings hervorgehoben, der durch künstliche Intelligenz vorangetrieben wird. Farmiloe, dessen Unternehmen den Journalisten-Anfrage-Dienst HARO (Help a Reporter Out) und Connectively besitzt und betreibt, merkte an, dass die Leichtigkeit von KI-gestützter Kontaktaufnahme zu einem Rückgang der Effektivität geführt hat. "Weniger ist mehr im Jahr 2026, wenn es darum geht, ein Outreach-Spezialist zu sein", sagte Farmiloe. "Was wir gesehen haben, ist, dass KI es unglaublich einfach gemacht hat, mehr Menschen zu erreichen, und das hat zu mehr Lärm und geringerer Effektivität geführt."
Farmiloes Erkenntnisse basieren auf Daten von Features Plattformen, die Journalisten mit Quellen verbinden. Er beobachtete ein konsistentes Muster: Pitches, die gewinnen, sind nicht die, die in hoher Stückzahl verschickt werden, sondern die mit höherer Qualität. "Das Outreach, das ich auf unseren Plattformen gewinnen sehe, kommt von Leuten, die keine höhere Anzahl von Pitches senden, sondern eine höhere Qualität von Pitches", erklärte er. Diese Qualitätsfrage, so sagte er, war ein Hauptgrund, warum HARO in den Besitz von Featured überging. "Der Grund, warum HARO überhaupt in unseren Besitz kam, war ein Rückgang von Qualität und Vertrauen im System, und vieles davon war auf die Einführung von künstlicher Intelligenz zurückzuführen."
Um dem entgegenzuwirken, hat Featured KI-Erkennung und Qualitätsbewertung für jeden Pitch implementiert, der über seine Plattformen eingereicht wird. "Wir führen bei jedem einzelnen Pitch eine KI-Erkennung durch", erklärte Farmiloe. "Wir berechnen einen Qualitätswert für jeden Pitch, der durch unsere Plattform geht - sei es HARO oder Connectively - und ermöglichen Journalisten, diese Werte zu sehen. Wenn es zu 100 % KI-generiert ist, sehen die Journalisten das. Sie haben einen Ein-Klick-Filter, um diese Pitches vollständig zu überspringen." Diese Transparenz befähigt Journalisten, ihre Posteingänge zu kuratieren und Pitches zu priorisieren, die echte menschliche Expertise zeigen.
Farmiloe stellte auch die Annahme in Frage, dass Geschwindigkeit bei der Beantwortung von Journalistenanfragen entscheidend ist. "Es geht nicht unbedingt darum, der Erste in der Schlange zu sein, sondern darum, an der Spitze der Schlange zu stehen mit den besten Qualifikationen und der hilfreichsten Antwort", sagte er und skizzierte ein Framework, das auf dem HARO-Akronym basiert: hilfreich, authentisch, relevant und pünktlich. Dieser Ansatz betont Nachdenklichkeit statt Eile und ermutigt Quellen, substanziellen Mehrwert zu bieten.
Zum Thema Messung merkte Farmiloe an, dass sich die Metriken, die Vermarkter verwenden, weiterentwickeln. "Im Jahr 2026 ändern sich die Metriken. KI-Sichtbarkeitswerte sind eine Sache, gegen die wir immer mehr Innovatoren messen sehen", sagte er. "Es geht wirklich darum: Ist meine Marke in KI und LLMs sichtbar?" Er beschrieb Vermarkter, die ihren Fokus "auf die neue Startseite des Internets" verlagern, wo KI-generierte Antworten und große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend beeinflussen, wie Verbraucher und Fachleute auf Informationen zugreifen.
Als er gefragt wurde, was Praktiker aus dem Gespräch mitnehmen sollten, lenkte Farmiloe von taktischen Ratschlägen ab und hin zu einem breiteren Prinzip. "Die wichtigste Erkenntnis ist, dass Sie Wissen zu teilen haben, und dieses Wissen wird von Journalisten und Publikationen sehr geschätzt. Finden Sie einen Weg, dieses Wissen zu teilen, und wenn Sie Ihr Wissen auf sinnvolle Weise teilen, wird es Ihrem Unternehmen zugutekommen", sagte er. Diese Perspektive unterstreicht, dass trotz technologischer Störungen der grundlegende Wert authentischer Expertise und bedeutungsvoller Kommunikation von größter Bedeutung bleibt.
Die vollständige Episode und das Transkript sind verfügbar unter Majestics SEO in 2026 Podcast. Die Erkenntnisse von Farmiloe bieten einen Fahrplan für Vermarkter und PR-Profis, die sich in einer zunehmend KI-gesättigten Medienlandschaft zurechtfinden müssen, und betonen Qualität, Transparenz und die anhaltende Bedeutung menschlichen Wissens.
