KI-Chatbots erkennen validierte Heim-Blutdruckmessgeräte nur schlecht, zeigt Studie

KI-Chatbots erkennen validierte Heim-Blutdruckmessgeräte nur schlecht, zeigt Studie

Drei der vier führenden KI-gestützten Suchtools identifizierten Heim-Blutdruckmessgeräte, die validierte klinische Standards erfüllten, nur in 63% bis 83% der Fälle korrekt, so vorläufige Forschungsergebnisse, die auf den Hypertension Scientific Sessions 2026 der American Heart Association vorgestellt wurden. Die Tagung findet vom 7. bis 11. Oktober 2026 in Arlington, Virginia, statt und ist ein führender wissenschaftlicher Austausch, der sich auf aktuelle Fortschritte in der Bluthochdruckforschung konzentriert.

Bluthochdruck ist der wichtigste Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und betrifft laut dem Heart Disease and Stroke Statistics Update 2026 der American Heart Association mehr als 125 Millionen Erwachsene in den USA (etwa 47%). Nur etwa jeder vierte dieser Erwachsenen hat seinen Blutdruck im Zielbereich von weniger als 120/80 mm Hg, und die Leitlinie 2025 der American Heart Association zur Prävention, Erkennung, Bewertung und Behandlung von Bluthochdruck bei Erwachsenen empfiehlt die Verwendung eines Heim-Blutdruckmessgeräts, das auf seine Genauigkeit validiert wurde. Betroffene können mit ihrem Arzt sprechen und www.validatebp.org besuchen, um weitere Informationen zu erhalten.

Da KI-gestützte Suchtools mittlerweile in Online-Plattformen integriert sind, fragen Menschen zunehmend KI nach schnellen Antworten auf Gesundheitsfragen, einschließlich der Frage, ob Heimgesundheitsgeräte validiert wurden. Ein Heim-Blutdruckmessgerät gilt als validiert, wenn unabhängige Tests durch Dritte nachweisen, dass es konsistent genaue Messwerte liefert, und drei primäre Register diese Geräte auflisten. In dieser Analyse fanden die Forscher heraus, dass KI-Chatbots bei dieser Feststellung nicht zuverlässig waren.

„Wir fanden heraus, dass die meisten KI-Tools nur geringfügig besser abschnitten, als wenn man bei jeder Frage eine Münze geworfen hätte. Selbst Google Gemini, das am besten abschnitt, lag oft falsch und konnte Informationen, die leicht zu finden sind, nicht finden“, sagte Anna Soriano, M.D., eine Assistenzärztin im dritten Jahr für Innere Medizin an der Universität Montreal und die präsentierende Autorin der Studie. „Menschen könnten fälschlicherweise annehmen, dass ein Gerät validiert ist, basierend auf den ungenauen Antworten des KI-Tools. Die Verwendung dieses Geräts könnte zu ungenauen Blutdruckmesswerten führen, was wiederum zu einer unangemessenen Diagnose oder Behandlungsentscheidungen führen könnte“, fügte sie hinzu.

Die Forscher testeten 324 Heim-Blutdruckmessgeräte in Kanada während April-Mai 2026 – 145 validierte und 179 nicht validierte – aus drei Registern (StrideBP, ValidateBP und Hypertension Canada), einer Liste bekannter nicht validierter Geräte und den meistverkauften Geräten auf Amazon in Kanada, Australien und den USA. Sie verwendeten vier KI-Tools: Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT und Perplexity, und stellten drei Arten von Fragen zu jedem Gerät. Google Gemini erzielte die höchste Punktzahl und antwortete in 86% bis 91% der Fälle korrekt, während die korrekten Antworten von ChatGPT, Copilot und Perplexity nur etwa 63% bis 83% betrugen. Alle vier Tools waren weniger genau bei der Identifizierung validierter Geräte im Vergleich zu nicht validierten. Als die Forscher 20% der Geräte mit gemischten Ergebnissen mit verschiedenen Prüfern, Computern und an verschiedenen Tagen erneut testeten, lieferten die KI-Tools oft unterschiedliche Antworten.

„Es ist überraschend und fast kontraintuitiv, dass KI-Tools so große Schwierigkeiten hatten, speziell validierte Geräte zu identifizieren, da diese Geräte diejenigen sind, die klare Einträge in offiziellen Registern haben“, sagte Soriano. „In vielen Fällen fanden die KI-Tools heraus, dass das Blutdruckmessgerät auf einer offiziellen Website aufgeführt war, aber es scheint, dass die KI nicht in der Lage war, die Auflistung im Register als Beweis für die Validierung zu interpretieren.“

Keith C. Ferdinand, M.D., FAHA, ein freiwilliger Experte der American Heart Association und stellvertretender Vorsitzender der Bluthochdruck-Leitlinie 2025 der Association, kommentierte: „Künstliche Intelligenz birgt großes Potenzial, Kliniker in Bereichen wie kardiale Bildgebung, Elektrokardiographie, mobile Geräte und andere Tools zu unterstützen. Die potenziellen Mängel der KI, die durch die Ergebnisse dieser Studie aufgezeigt werden, sollten Kliniker und die Öffentlichkeit daran erinnern, dass die Verwendung von KI für klinische Entscheidungen Vorsicht erfordert. Darüber hinaus müssen Heim-Blutdruckmessgeräte sowohl validiert [aufgeführt im nationalen Register validatebp.org] als auch genau sein. Mit der richtigen Technik und regelmäßiger Überwachung sind Messwerte von Heim-Blutdruckmessgeräten ein wertvoller Bestandteil integrierter, individueller Behandlungspläne, die die Patientenversorgung und die Ergebnisse verbessern können.“

Die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewten wissenschaftlichen Zeitschrift veröffentlicht werden. Die Abstracts werden am 17. November 2026 um 10 Uhr ET in der Hypertension Scientific Sessions 2026 Supplement der Zeitschrift Hypertension veröffentlicht. Weitere Ressourcen umfassen eine Pressemitteilung der American Heart Association zu manschettenlosen Blutdrucktechnologien in Wearables und eine dazu, wie nur 1 von 7 Online-Gesundheitsbildern die richtige Technik zur genauen Blutdruckmessung zeigt. Gesundheitsinformationen zur Heim-Blutdrucküberwachung sind ebenfalls verfügbar. Die Originalmitteilung kann auf www.newmediawire.com eingesehen werden.

Das Redaktionsteam Burstable.News

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