Seit Jahrzehnten ist die Eigentümerrecherche bei Gewerbeimmobilien ein manueller Prozess geblieben, selbst als andere Maklerarbeitsabläufe digitalisiert wurden. Laut Dan Mosher, CEO und Mitgründer von DealGround, liegt das an strukturellen Gründen: Die Grundbuchunterlagen sind auf 50 Bundesstaaten und Tausende Countys verteilt, und keine Technologie konnte die mehreren Schritte effizient verbinden, die erforderlich sind, um einen Eigentümer von einer LLC-Meldung bis zu einer Telefonnummer und E-Mail-Adresse zurückzuverfolgen.
Die County-Unterlagen werden zu unterschiedlichen Zeiten aktualisiert – einige innerhalb von Stunden, andere dauern Wochen. Die Meldungen der Staatssekretäre variieren in Format, Zugänglichkeit und Vollständigkeit. Da die meisten Gewerbeimmobilien von LLCs oder Trusts und nicht von Einzelpersonen gehalten werden, erfordert die Identifizierung der tatsächlichen Person hinter einer Immobilie die sequenzielle Navigation durch mehrere unterschiedliche Systeme. „Jeder Bundesstaat ist anders. Jedes County ist anders“, sagt Mosher. „Es gibt eine Fragmentierung der Immobilien, weil sie alle lokal verwaltet werden.“
Der Prozess umfasst mindestens drei separate Funktionen: Identifizierung der LLC oder des Trusts, die die Immobilie hält, Durchdringung dieser Einheit, um die dahinterstehende Person zu finden, und Lokalisierung aktueller Kontaktinformationen für diese Person. Jeder Schritt stützt sich auf unterschiedliche Datenquellen mit eigener Struktur, Zugriffsregeln und Aktualisierungsrhythmus, und die Genauigkeit hängt von der Region ab.
Laut Mosher war das Kernproblem nie, dass die Technologie keinen einzelnen Schritt bewältigen konnte; es war, dass keine Technologie alle Schritte in Sequenz bewältigen konnte. Das Filtern auf die richtige Auswahl an Immobilien für einen bestimmten Kunden war möglich, ebenso wie die Entwicklung von Tools zur Suche in Staatssekretärs-Meldungen und zum Nachschlagen von Kontaktinformationen. Aber diese Funktionen zu einem einzigen automatisierten Arbeitsablauf zu verbinden, war nicht möglich. „Man konnte wahrscheinlich Technologie für jeden der drei Schritte entwickeln, aber man konnte die Schritte nie zuvor zu einer Kette verbinden“, sagt Mosher. „Jetzt kann man sie alle miteinander verketten, und das bieten wir an, was es vorher nie gab.“
Mosher führt die Veränderung auf KI-gesteuerte agentische Prozesse zurück, Systeme, die mehrstufige Arbeitsabläufe autonom ausführen und ohne menschliches Eingreifen in jeder Phase von einer Funktion zur nächsten wechseln. Er beschreibt diese Fähigkeit als ungefähr im letzten Jahr praktikabel, was erklärt, warum die Eigentümerrecherche manuell blieb, während andere Teile des Maklerarbeitsablaufs digitalisiert wurden.
Makler, die aktiv akquirieren, können 10 bis 20 Stunden pro Woche allein für die Eigentümerrecherche aufwenden. Mosher berichtet von Kunden, die 15 Stunden pro Woche für diese Arbeit aufwendeten, bevor sie einen automatisierten Ansatz übernahmen, und die jetzt dieselbe Leistung in 15 bis 30 Minuten erzielen. Dieser Zeitaufwand stellt eine strukturelle Einschränkung dar, wie viele produktive Gespräche ein Makler führen kann. Wenn ein Makler 15 Stunden pro Woche damit verbringt, Eigentümer zu identifizieren und Kontaktinformationen aufzuspüren, fehlen diese Stunden für die Suche und Filterung von Immobilien, Anrufe, Pitches oder die Entwicklung von Geschäften. Mosher betrachtet dies als Umverteilung produktiver Kapazitäten, nicht nur als Komfortverbesserung.
Genauigkeit verschärft das Problem zusätzlich. Eigentümer, die mehrere Vermögenswerte über separate LLCs verwalten, neigen dazu, Telefonnummern häufig zu wechseln und mehrere E-Mail-Adressen zu unterhalten. Ein manueller Rechercheprozess, der Tage oder Wochen dauert, kann Kontaktinformationen liefern, die bereits veraltet sind, wenn der Makler versucht, sie zu nutzen. Für Makler, deren Einkommen davon abhängt, Eigentümer vor der Konkurrenz zu erreichen, verschwendet veraltete Kontaktdaten nicht nur Zeit; sie kostet Geschäfte.
Die Plattform von DealGround repliziert den manuellen Rechercheprozess, führt ihn aber durch KI-Agenten aus, die mehrere Eigentümerabfragen gleichzeitig ausführen können. Ein Makler kann 100 LLCs auf einmal einreichen, und das System arbeitet sich durch die Staatssekretärs-Meldungen, identifiziert die zugehörigen Personen und ruft aktuelle Kontaktinformationen ab, ohne dass der Makler jeden Schritt verwalten muss. „Wir replizieren heute den manuellen Prozess, also ist er nicht so sehr anders, aber wir machen es viel schneller, weil alles KI-agentisch initiiert und ausgeführt wird“, sagt Mosher.
Mosher beschreibt einen Fall, in dem ein Makler, der nach Grundstücken in Texas suchte, wo die Staatssekretärs-Meldungen unvollständig waren, DealGround nutzte, um einen Eigentümernamen, eine E-Mail-Adresse und eine Telefonnummer aufzuspüren, die die manuelle Recherche nicht hervorgebracht hatte. „Die Tatsache, dass man das entdecken kann, könnte den Unterschied zwischen keinem Geschäft und einem Geschäft ausmachen“, sagte der Makler zu Mosher, weil das Grundstück über konventionelle Methoden nicht erreichbar war.
Mosher merkt an, dass DealGround nicht die einzige Plattform ist, die sich mit diesem Problem befasst. Er positioniert den Vorteil des Unternehmens um Genauigkeit und Aktualität der Daten, indem es Eigentümerabfragen auf Abruf ausführt, sodass die Ergebnisse aktuelle Informationen widerspiegeln und nicht eine statische Momentaufnahme. DealGround arbeitet derzeit mit einer Genauigkeit von etwa 95 % bei den aus Dokumenten extrahierten Daten.
Die Barriere für die Automatisierung der Eigentümerrecherche war immer die Fragmentierung der Schritte über getrennte Systeme. Jetzt, wo KI-Agenten diese Schritte zu einem einzigen Arbeitsablauf verketten können, ist der Engpass, der die Akquise von Gewerbeimmobilien jahrzehntelang eingeschränkt hat, auf eine Weise adressierbar, wie es vorher nicht möglich war. Weitere Informationen finden Sie unter www.dealground.com.
