Dayos Pte. Ltd., das in Singapur ansässige KI-Unternehmen, hat heute die allgemeine Verfügbarkeit von Athena bekannt gegeben, der neuesten Version von Hero, seiner agentischen Plattform für Oracle- und Workday-Support. Hero ist ein direkter Ersatz für herkömmliche Application Managed Services (AMS)-Verträge, kein zusätzliches Tool, und steht Unternehmenskunden ab sofort über die Starter- und Pro-Pläne von Dayos zur Verfügung.
Die Veröffentlichung adressiert vier strukturelle Probleme des AMS-Modells, mit denen Unternehmen, die Oracle und Workday betreiben, seit zwei Jahrzehnten konfrontiert sind: Bereitstellungszeit, Arbeitsqualität, langfristiger Support-Aufwand und Nachweise. Herkömmliche AMS-Engagements benötigen Monate für die Planung, Einrichtung und Hochfahrphase bis zur vollen Abdeckung, aber Athena Starter wird in zwei Wochen bereitgestellt – vom Vertragsabschluss bis zur Ausführung von Produktionsagenten im Oracle- oder Workday-Mandanten des Kunden.
Heros Agenten analysieren Tickets im tatsächlichen Mandanten des Kunden, erkunden, planen und validieren, bevor sie etwas posten. Report-Entwicklungstickets, historisch gesehen die größten Übeltäter in Enterprise-SLA-Berichten, werden mit Hero 70 % schneller abgeschlossen. Eingaben in einfachem Englisch führen zu validierten SQL-Ausgaben, die im Mandanten ausgeführt werden.
Dayos berichtet, dass Hero die Oracle-Ticketrückstände bei Starter-Kunden in den ersten 30 Tagen um 50 % reduziert, mit einer anhaltenden Reduzierung der aktiven Ticketwarteschlange um 60 % bis zum Ende des ersten Jahres bei Pro-Kunden. SLAs laufen kundenübergreifend 50 % schneller. Jedes von Hero geschlossene Ticket wird nicht vom AMS-Anbieter des Kunden in Rechnung gestellt.
Dayos hat Hero intern genutzt, um seine eigene ServiceNow-ITSM-Umgebung in 45 Tagen abzulösen, wobei 60 % der Tickets der Stufe 1 nun autonom gelöst werden. Die Bereitstellung ist als Referenzfall in Abschnitt 2.1 des IMDA Model AI Governance Framework for Agentic AI dokumentiert, das von der Infocomm Media Development Authority Singapurs auf der ATxSG im Mai 2026 veröffentlicht wurde, zusammen mit Fallstudien von AWS, DBS, Google, Workday, OCBC, Tencent, PwC und GovTech.
„AMS-Anbieter rechnen pro Ticket oder pro Stunde ab. Hero schließt Tickets ohne zusätzliche Kosten zusätzlich zur Plattformgebühr. Jedes von Hero geschlossene Ticket ist eines, das Ihr AMS-Anbieter nicht in Rechnung stellt“, sagte Brad McElhannon, Gründer und CEO von Dayos.
Athena Starter ist für 60.000 USD pro Jahr erhältlich und bietet eine Reduzierung der Oracle-Ticketrückstände um 50 % in 30 Tagen, eine 70 % schnellere Reportentwicklung und 50 % schnellere SLAs. Athena Pro ist für 150.000 USD pro Jahr erhältlich und bietet zusätzlich benutzerdefinierte Agentenentwicklung und eine vertraglich zugesicherte anhaltende Reduzierung der aktiven Ticketwarteschlange um 60 % bis zum Ende des ersten Jahres. Plandetails und Ergebnisaufschlüsselungen nach Stufe finden Sie unter dayos.com/plans.
Die Athena Hero-Version wird mit vollständiger Unterstützung für Oracle und Workday ausgeliefert. Die Verfügbarkeit für SAP ist für Januar 2027 geplant. Hero basiert auf Googles Agent Development Kit (ADK) mit Gemini als führendem Reasoning-Modell und arbeitet unter ISO 42001-konformer Governance mit SOC 2 Typ II-Kontrollen. Athena geht mit aktiven Unternehmenseinsätzen im asiatisch-pazifischen Raum in die allgemeine Verfügbarkeit.
Die Auswirkungen dieser Ankündigung sind für Unternehmen, die auf Oracle und Workday angewiesen sind, erheblich. Durch die Ablösung herkömmlicher AMS-Verträge durch eine agentische Plattform können Unternehmen schnellere Bereitstellung, verbesserte Ticketlösungszeiten und erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Die Reduzierung der Ticketrückstände und schnelleren SLAs wirken sich direkt auf die betriebliche Effizienz und die Kosten aus. Darüber hinaus minimiert die Integration in bestehende Systeme und Kontrollen Störungen. Da agentische KI an Bedeutung gewinnt, könnte der Ansatz von Dayos einen neuen Standard für die Unterstützung von Unternehmensanwendungen setzen und das langjährige AMS-Modell herausfordern.
