Eine Smartwatch-Anwendung, die soziale Interaktionen bei hospitalisierten Schlaganfallüberlebenden misst, könnte neue Behandlungen ermöglichen, um Kognition, soziale Teilhabe und Lebensqualität nach einem Schlaganfall zu erhalten oder zu verbessern. Dies geht aus einer Vorstudie hervor, die auf der International Stroke Conference 2026 der American Stroke Association vorgestellt werden soll. Die Forschung zeigt, wie Technologie Strategien zur Stärkung sozialer Bindungen unterstützen könnte, was zu einer verbesserten körperlichen Genesung und Lebensqualität führen kann, selbst bei Schlaganfallüberlebenden mit Sprachschwierigkeiten.
Forscher entwickelten eine maschinell lernende App namens SocialBit, die mit Android-Smartwatches kompatibel ist und soziale Interaktionen sowohl bei Menschen mit als auch ohne neurologische Erkrankungen erkennen kann. Laut der American Stroke Association verändert der Verlust oder die Veränderung von Sprache (Dysarthrie) und Sprachvermögen (Aphasie) das soziale Leben von Schlaganfallüberlebenden erheblich. Dennoch hat die Forschung gezeigt, dass Sozialisation einer der besten Wege ist, um die Genesung nach einem Schlaganfall zu maximieren. Studienleiter Amar Dhand, M.D., D.Phil., wies darauf hin, dass seine frühere Forschung zeigte, dass sozial isolierte Schlaganfallüberlebende nach 3 und 6 Monaten schlechtere körperliche Ergebnisse haben. Das Team entwickelte einen auf Schlaganfallüberlebende zugeschnittenen Tracker für das soziale Leben, mit dem Ziel, soziale Isolation in realen Situationen zu identifizieren, die durch Benachrichtigungen an Patienten, Familien, Pflegekräfte und Gesundheitsfachleute angegangen werden könnte.
In der Studie trugen 153 Erwachsene, die wegen eines ischämischen Schlaganfalls hospitalisiert waren, täglich zwischen 9 und 17 Uhr für bis zu 8 Tage eine Smartwatch mit der SocialBit-App in ihren Zimmern. Die App protokollierte Sozialisationszeit basierend auf akustischen Mustern von Sprache, die auf soziale Teilhabe hinweisen. Gleichzeitig beobachteten menschliche Beobachter Livestream-Videos, um soziale Interaktionen minütig zum Vergleich zu protokollieren. Die Forscher fanden heraus, dass SocialBit bei der Erkennung sozialer Interaktionen zu 94 % so genau war wie menschliche Beobachter. Bei Patienten mit Aphasie blieb die Genauigkeit bei 93 %. Die Leistung war trotz Fernsehgeräuschen, Nebengesprächen, verschiedenen Umgebungen und über verschiedene Android-Smartwatch-Modelle hinweg konsistent. Teilnehmer mit schwereren Schlaganfällen hatten weniger soziale Interaktion, mit einem Rückgang von etwa 1 % der gesamten Sozialisationsminuten pro 1-Punkt-Anstieg auf der NIH Stroke Scale.
„Ich war überrascht, wie gut die App bei Menschen mit Aphasie funktionierte. Wir nutzten SocialBit, um Geräusche statt Wörter zu erfassen, um die Privatsphäre zu schützen, und diese Funktion erwies sich als hilfreich für Menschen mit eingeschränkten Sprachfähigkeiten“, sagte Dhand. Er fügte hinzu, dass die SocialBit-App auch Menschen bei der Genesung von Hirnverletzungen unterstützen könnte, indem sie Therapien wie Sprach-, Ergotherapie und Bewegungstherapie fördert. Zukünftige Forschung könnte SocialBit nutzen, um zu messen, wie viele Menschen während und nach dem Krankenhausaufenthalt von sozialer Isolation bedroht sind, und zu untersuchen, wie Isolation mit Depressionen und anderen psychischen Gesundheitsveränderungen nach einem Schlaganfall zusammenhängt. Die App könnte auch für andere Hirnverletzungen und im gesunden Altern getestet werden, um die Gehirngesundheit langfristig zu erhalten und zu verbessern.
Cheryl Bushnell, M.D., M.H.S., FAHA, Vorsitzende des Stroke Council der American Heart Association und Vorsitzende der Schreibgruppe für die 2024 Guideline for the Primary Prevention of Stroke der Vereinigung, kommentierte das Potenzial der Forschung. „Diese Forschung ist faszinierend in ihrer Erfassung sozialer Interaktionen... Es gibt mehrere interessante Möglichkeiten, wie diese App in zukünftigen Studien genutzt werden könnte, einschließlich der Messung der Qualität der Krankenhausversorgung und sozialer Interaktionen in Reha-Einrichtungen und Pflegeheimen“, sagte Bushnell, die nicht an der Studie beteiligt war. Laut den 2026 Heart Disease and Stroke Statistics der American Heart Association ist Schlaganfall mittlerweile die vierthäufigste Todesursache in den USA.
Die Implikationen der Studie gehen über die Messung hinaus hin zu potenziellen Interventionen. Durch objektive Quantifizierung sozialer Teilhabe könnten Gesundheitsdienstleister gefährdete Patienten früher identifizieren und soziale Unterstützungsstrategien umsetzen. Dies ist besonders bedeutsam angesichts von Forschungsergebnissen, die zeigen, dass soziale Isolation und Einsamkeit das Sterberisiko bei Herzinfarkt und Schlaganfall erhöhen, wie in einer Pressemitteilung der American Heart Association vom August 2022 hervorgehoben wird. Die Technologie stellt einen Schritt hin zu gerechtem Zugang zu digitalen Tools für verbesserte kardiovaskuläre und Gehirngesundheit dar und steht im Einklang mit breiteren Bemühungen, Technologie für den Gesundheitsfortschritt zu nutzen. Während die Forschung auf eine peer-reviewte Veröffentlichung zusteuert, bietet SocialBit ein vielversprechendes Werkzeug, um Genesungswege für Schlaganfallüberlebende durch die Kraft menschlicher Verbindung zu verbessern.
