Datavault AI Inc. (NASDAQ: DVLT) hat eine erweiterte Zusammenarbeit mit IBM angekündigt, um Enterprise-Künstliche-Intelligenz-Leistung am Edge in New York und Philadelphia bereitzustellen. Die Implementierung nutzt IBM watsonx AI-Produkte, die im Zero-Trust-Micro-Edge-Rechenzentrumsnetzwerk von SanQtum AI laufen, betrieben von Available Infrastructure. Dies ermöglicht cybersichere Datenspeicherung und Rechenkapazitäten in zwei der datendichtesten Metropolregionen der USA.
Die Lösung unterstützt Enterprise-AI-Workloads ohne Abhängigkeit von Public-Cloud-Infrastruktur und bietet Echtzeit-Datenbewertung, Tokenisierung, Berechtigungsverwaltung und Ultra-Low-Latency-Verarbeitung. Dieser Edge-Computing-Ansatz adressiert wachsende Bedenken bezüglich Datenhoheit, Latenzanforderungen und Sicherheitslücken bei zentralisierten Cloud-Architekturen. Die Technologie ermöglicht es Organisationen, sensible Daten näher an der Quelle zu verarbeiten, während Enterprise-Sicherheitsprotokolle eingehalten werden.
Die Plattform von Datavault AI bietet umfassende Lösungen durch ihre Akustikwissenschafts- und Data-Science-Abteilungen, die Web 3.0 und High-Performance-Computing für erfahrungsbasierte Datenwahrnehmung, -bewertung und sichere Monetarisierung nutzen. Der Information Data Exchange des Unternehmens ermöglicht Digital Twins und Lizenzierung von Name, Image und Likeness durch sichere Verknüpfung physischer Objekte mit unveränderlichen Metadatenobjekten – für verantwortungsvolle KI mit Integrität. Die Technologie-Suite bietet KI- und Machine-Learning-Automatisierung, Drittanbieter-Integration, detaillierte Analysen, Marketing-Automatisierung und Werbemonitoring-Funktionen.
Die erweiterte IBM-Kooperation stellt eine bedeutende Entwicklung in der Edge-Computing-Infrastruktur dar, insbesondere für Branchen mit Echtzeit-Datenverarbeitung in hochverdichteten städtischen Umgebungen. Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Immobilien und Unterhaltungssektoren in New York und Philadelphia könnten von reduzierter Latenz und verbesserter Datensicherheit profitieren. Die Implementierung könnte beeinflussen, wie Unternehmen KI-Einführung angehen und möglicherweise die Adoption von Edge-Computing-Lösungen als Alternative zu traditionellen Cloud-basierten Architekturen beschleunigen.
Für Investoren, die zusätzliche Informationen suchen, unterhält das Unternehmen einen Newsroom unter https://ibn.fm/DVLT. Die breiteren Implikationen dieser Implementierung erstrecken sich auf Daten-Governance-Rahmenwerke, da Organisationen zunehmend Lösungen suchen, die Recheneffizienz mit regulatorischer Compliance und Cybersicherheitsanforderungen in Einklang bringen. Da Metropolregionen weiterhin beispiellose Datenmengen generieren, könnte Edge-Computing-Infrastruktur wie die von Datavault AI und IBM implementierte zunehmend kritisch werden, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu unterstützen und gleichzeitig Datenschutz- und Leistungsbedenken zu adressieren.
