Datavault AI Inc. (NASDAQ: DVLT) hat eine erweiterte Zusammenarbeit mit IBM angekündigt, um unternehmensfähige künstliche Intelligenz am Edge in New York und Philadelphia bereitzustellen. Die Implementierung nutzt IBM watsonx-AI-Produkte, die im Zero-Trust-Micro-Edge-Rechenzentrumsnetzwerk von SanQtum AI laufen, betrieben von Available Infrastructure. Diese Infrastruktur ermöglicht cybersichere Datenspeicherung und -verarbeitung, Echtzeit-Datenbewertung, Tokenisierung, Berechtigungsverwaltung und ultraniedrige Latenzverarbeitung in zwei der datendichtesten Metropolregionen der USA.
Die Implementierung unterstützt Enterprise-AI-Workloads ohne Abhängigkeit von öffentlicher Cloud-Infrastruktur und stellt damit einen bedeutenden Wandel dar, wie Unternehmen KI-Lösungen implementieren können. Durch die Nutzung von Edge-Computing-Kapazitäten in diesen großen Metropolregionen können Organisationen Daten näher an ihrer Quelle verarbeiten, was die Latenz reduziert und die Antwortzeiten für kritische Anwendungen verbessert. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll für Branchen, die Echtzeit-Datenverarbeitung benötigen, einschließlich Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Unterhaltungssektor.
Die Technologieplattform von Datavault AI bietet umfassende Lösungen mit kollaborativem Fokus durch ihre Akustikwissenschafts- und Data-Science-Abteilungen. Die Akustikwissenschaftsabteilung umfasst WiSA-, ADIO- und Sumerian-patentierte Technologien sowie grundlegende räumliche und mehrkanalige drahtlose HD-Tonübertragungstechnologien. Die Data-Science-Abteilung nutzt Web 3.0 und Hochleistungsrechnen, um Lösungen für erfahrungsbasierte Datenwahrnehmung, -bewertung und sichere Monetarisierung bereitzustellen. Der Informationsdatenaustausch des Unternehmens ermöglicht Digitale Zwillinge und Lizenzierung von Namen, Bildern und Ähnlichkeiten durch sichere Verknüpfung physischer Objekte der realen Welt mit unveränderlichen Metadatenobjekten, was verantwortungsvolle KI mit Integrität fördert.
Die erweiterte Zusammenarbeit mit IBM stellt einen strategischen Schritt dar, um die wachsende Unternehmensnachfrage nach lokalen KI-Verarbeitungsfähigkeiten zu adressieren. Da Unternehmen zunehmend auf künstliche Intelligenz für Entscheidungsfindung und Betrieb setzen, wird die Fähigkeit, Daten am Edge zu verarbeiten, für Anwendungen entscheidend, die sofortige Analyse und Reaktion erfordern. Diese Implementierung in New York und Philadelphia positioniert Datavault AI, um Organisationen in diesen wichtigen Wirtschaftszentren mit reduzierter Latenz und verbesserter Sicherheit im Vergleich zu traditionellen Cloud-basierten Ansätzen zu bedienen.
Die cloudbasierte Plattform des Unternehmens bedient mehrere Branchen, einschließlich HPC-Softwarelizenzierung für Sport & Unterhaltung, Veranstaltungen & Locations, Biotechnologie, Bildung, Fintech, Immobilien, Gesundheitswesen und Energie. Die Technologie-Suite von Datavault AI bietet KI- und Maschinelles-Lernen-Automatisierung, Drittanbieterintegration, detaillierte Analysen und Daten, Marketingautomatisierung und Werbeüberwachung. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Philadelphia, PA, mit weiteren Informationen verfügbar über ihren Newsroom unter https://ibn.fm/DVLT.
Diese Edge-Computing-Implementierung adressiert mehrere kritische Herausforderungen bei der Enterprise-AI-Implementierung, einschließlich Datensouveränitätsbedenken, Netzwerklatenzproblemen und Sicherheitsanforderungen. Durch lokale Verarbeitung sensibler Daten anstatt Übertragung zu zentralisierten Cloud-Servern können Organisationen größere Kontrolle über ihre Informationen behalten, während sie von KI-Fähigkeiten profitieren. Die Zero-Trust-Architektur der SanQtum-AI-Plattform bietet zusätzliche Sicherheitsebenen, die mit der Entwicklung von Cyberbedrohungen zunehmend wichtig werden.
Die Expansion in die New Yorker und Philadelphia-Märkte positioniert Datavault AI, um Unternehmenskunden in Regionen mit konzentrierter Geschäftsaktivität und Datengenerierung zu gewinnen. Da künstliche Intelligenz zunehmend in Geschäftsabläufe aller Sektoren integriert wird, werden Lösungen, die Leistung, Sicherheit und lokale Verarbeitungsfähigkeiten kombinieren, voraussichtlich erhöhte Nachfrage erfahren. Diese Zusammenarbeit mit IBM stellt einen bedeutenden Schritt dar, um unternehmensfähige KI für Organisationen in datenintensiven Umgebungen zugänglicher und praktischer zu machen.
