Vaaji Smart-Patch-System erreicht perfekte Genauigkeit in Pilotstudie und bietet potenzielle Lösung für Medikationsfehler

Der erfolgreiche Abschluss einer Pilotstudie von Vaaji, die in Zusammenarbeit mit dem Penn Artificial Intelligence and Technology Collaboratory der University of Pennsylvania durchgeführt wurde, hat eine 100%ige technische Genauigkeit bei der Überwachung des Pflasterstatus demonstriert. Diese explorative Studie, Teil des vom National Institute on Aging finanzierten AI/Tech + Aging Collective, validiert Vaajis proprietäres Smart-Patch-System als robustes Werkzeug mit dem Potenzial, die Sicherheit bei der transdermalen Arzneimittelabgabe erheblich zu verbessern. Die Ergebnisse adressieren eine kritische Sicherheitslücke bei Medikamenten zur Behandlung von Alzheimer, Parkinson und Schmerztherapie, wo Fehler wie das Anbringen mehrerer Pflaster oder vergessene Anwendungen zu unwirksamer Behandlung oder lebensbedrohlichen Überdosierungen führen können.

Vaaji entwickelt eine Lösung, um Standard-Passivpflaster durch den Einsatz fortschrittlicher Internet-of-Things-Sensoren und Künstlicher Intelligenz in intelligente Therapeutika zu verwandeln, die Echtzeit-Einblicke in die Medikamenteneinnahmetreue bieten. Die Machbarkeitsstudie umfasste 51 gesunde Freiwillige, die Placebo-Pflaster verwendeten, um die Erkennungsfähigkeiten des Systems im Vergleich zur manuellen Überwachung zu bewerten. Die Ergebnisse bestätigten die technische Zuverlässigkeit der Plattform mit 100%iger Übereinstimmung zwischen Vaajis Fernüberwachungsdaten und den Aufzeichnungen der Studienleiter vor Ort, was dem Goldstandard direkter menschlicher Aufsicht entspricht. Das System identifizierte simulierte Pflasterstapelung in Echtzeit erfolgreich und validierte damit die Kerntechnologie, die zur Verhinderung von Überdosierungsereignissen in zukünftigen klinischen Anwendungen erforderlich ist, während sich die Technologie nahtlos in den Alltag der Freiwilligen integrierte und die Machbarkeit für die häusliche Pflege unterstützte.

Kommentare der Führungsebene hoben die Bedeutung dieser Ergebnisse hervor. Patrick Mercier, Professor für Elektro- und Computertechnik an der UCSD und Chief Technical Advisor bei Vaaji, erklärte, diese Studie liefere den ersten realen Nachweis, dass die Smart-Patch-Plattform perfekte Genauigkeit bei der Erkennung von Pflasteranwendungsfehlern liefern kann. William Z. Potter, MD, PhD, Co-Principal Investigator und Chief Scientific Advisor bei Vaaji, merkte an, dass die 100%ige Übereinstimmung zwischen Fernüberwachung und Aufzeichnungen der Studienleiter vor Ort ein bahnbrechendes Ergebnis sei, das das Potenzial des Systems demonstriere, menschlicher Aufsicht gleichzukommen. Sandeep Patil, MD, PhD, Mitbegründer von Vaaji, betonte den wachsenden Bedarf an Technologien, die angesichts der alternden Bevölkerung sicheres, unabhängiges Leben ermöglichen.

Die Daten dieser Pilotstudie werden Vaajis klinische und regulatorische Strategie informieren, während das Unternehmen sich auf umfangreichere klinische Studien mit aktiven Therapeutika zubewegt. Das Unternehmen strebt an, seine intelligente Überwachungsplattform als neuen Sicherheitsstandard für hochriskante transdermale Medikamente zu etablieren. Das Projekt wird vom National Institute on Aging der National Institutes of Health unter der Fördernummer 1-P30-AG-073105-01 unterstützt, als Teil des A2 Collective, das das Programm Artificial Intelligence and Technology Collaboratories for Aging Research repräsentiert. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.vaaji.io.