Quantencomputer-Durchbruch: Quantum Art erreicht 10-fache Schaltungsverdichtung und 30% Fehlerreduktion

Quantum Art, ein Entwickler von Full-Stack-Quantencomputern auf Basis von gefangenen Ionen-Qubits, hat eine bedeutende technologische Verbesserung erzielt. Das Unternehmen gab bekannt, dass es durch die Kompilierung von Schaltungen mit seinen all-to-all verbundenen Multi-Qubit-Gates auf NVIDIA-Beschleuniger-Computing eine 10-fache Komprimierung der Schaltungstiefe und eine 30%ige Reduzierung der Fehlerraten erreicht hat. Diese Fortschritte wurden durch die Nutzung der NVIDIA CUDA-Q-Plattform verifiziert.

Die vollständig programmierbaren, all-to-all verbundenen Multi-Qubit-Gates von Quantum Art und der fortschrittliche Compiler des Unternehmens stellen eine kritische Ressource für die Implementierung von Schaltungen mit geringerer Tiefe dar. Dies ermöglicht schnellere Laufzeiten und höhere Leistung, was den Weg zu kommerziellen Anwendungen in großem Maßstab verkürzt. Der allgemeine Compiler von Quantum Art optimiert automatisch Eingabeschaltungen und ersetzt Standardoperationen durch effiziente Multi-Qubit-Gates, wodurch konsistent eine Größenordnungs-Komprimierung und erhebliche Leistungssteigerungen erzielt werden.

Dr. Tal David, CEO von Quantum Art, betonte die strategische Bedeutung dieser Entwicklung: "Wir haben unsere Architektur entwickelt, um echte Leistungssteigerungen zu liefern. Programmierbare all-to-all Multi-Qubit-Gates sind ein kritischer Fortschritt, der unser langfristiges Ziel eines fehlertoleranten, kommerziell tragfähigen Quantencomputings unterstützt." Die Verbesserungen bauen auf der CUDA-Q-Integration auf, die früher in diesem Jahr angekündigt wurde, und unterstreichen das Versprechen der Kombination von Quantum Arts hardwarebewusster Kompilierung mit dem NVIDIA-Beschleuniger-Computing-Ökosystem.

Dr. Amit Ben-Kish, CTO und Mitgründer von Quantum Art, erläuterte die technischen Details: "Unsere Kompilierungstechnik demonstriert, wie unsere Multi-Qubit-Gates und optimierten Compiler Quantenschaltungen um eine Größenordnung komprimieren können, während gleichzeitig die Leistung um 30% verbessert wird. Der allgemeine Compiler optimiert sehr große Quantenschaltungen mit wenigen Multi-Qubit-Gates." Diese Kompilierung wurde durch die Verwendung der NVIDIA CUDA-Q-Plattform zur Betrieb von NVIDIA-KI-Infrastruktur verifiziert.

Sam Stanwyck, Group Product Manager für Quantencomputing bei NVIDIA, kommentierte die Zusammenarbeit: "Indem Forscher auf beschleunigtes Computing für ihre Arbeit zurückgreifen können, ermöglicht NVIDIA CUDA-Q bahnbrechende Entwicklungen der nächsten Generation im Quantencomputing. Die Nutzung von CUDA-Q durch Quantum Art zur Erreichung von Schaltungstiefen-Komprimierung und Fehlerreduzierung ist ein klares Beispiel dafür, wie bedeutende Leistungsverbesserungen durch die Nutzung der neuesten Fortschritte im KI-Supercomputing realisiert werden."

Dieser Durchbruch validiert und bestätigt den weiteren Fahrplan von Quantum Art, der sich auf die Skalierung von Multi-Qubit-Gates und rekonfigurierbaren Multi-Core-Architekturen konzentriert, um immer leistungsfähigere Quantensysteme zu liefern. Die erreichten Verbesserungen haben bedeutende Auswirkungen auf die gesamte Quantencomputing-Branche, da sie die praktische Anwendbarkeit von Quantencomputern für reale Probleme beschleunigen und die wirtschaftliche Lebensfähigkeit von Quantentechnologien fördern könnten.