D-Wave Quantum Inc. startet Open-Source-Toolkit für Quanten-KI und maschinelles Lernen

D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS), ein führendes Unternehmen in der Entwicklung von Quantencomputersystemen, -software und -dienstleistungen, hat eine neue Suite von Entwicklerwerkzeugen vorgestellt, die darauf abzielt, die Innovation in den Bereichen Quanten-Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu beschleunigen. Diese Veröffentlichung umfasst ein Open-Source-Quanten-KI-Entwickler-Toolkit und eine Demo, die es Entwicklern ermöglicht, D-Waves Quantenprozessoren in moderne KI- und ML-Frameworks zu integrieren.

Als Teil von D-Waves OceanTM-Software-Suite ermöglicht das Toolkit die direkte Integration zwischen D-Waves Quantencomputern und PyTorch, einem produktionsreifen ML-Framework, das weit verbreitet ist, um Deep-Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren. Das Toolkit enthält ein PyTorch-Neuronales-Netzwerk-Modul für die Verwendung eines Quantencomputers zum Erstellen und Trainieren von ML-Modellen, die als eingeschränkte Boltzmann-Maschine (RBM) bekannt sind. Dr. Trevor Lanting, Chief Development Officer von D-Wave, erklärte, dass das Angebot die Kundennachfrage nach der Erforschung des kombinierten Potenzials von Quantencomputing und KI-Technologien erfüllt. Das Unternehmen arbeitet mit einer wachsenden Zahl von Kunden, darunter Japan Tobacco Inc., das Jülich Supercomputing Centre am Forschungszentrum Jülich und TRIUMF, Kanadas Teilchenbeschleunigerzentrum, an explorativen Quanten-KI-Projekten.

Weitere Informationen sind in der vollständigen Pressemitteilung verfügbar: https://ibn.fm/CJpIm. D-Wave ist ein Pionier in der Entwicklung und Bereitstellung von Quantencomputersystemen, -software und -dienstleistungen und der weltweit erste kommerzielle Anbieter von Quantencomputern. Das Unternehmen ist das einzige, das sowohl Annealing- als auch Gattermodell-Quantencomputer baut. Mit über 200 Millionen Problemen, die bisher an ihre Quantensysteme übermittelt wurden, wenden ihre Kunden ihre Technologie an, um Anwendungsfälle zu adressieren, die von Optimierung über künstliche Intelligenz bis hin zu Forschung reichen. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.dwavequantum.com.