Mehr als 4.000 Studierende haben durch zwei Externship-Programme, die von Outamation, einem Technologieunternehmen für Hypothekenabläufe, und Extern, einer Plattform, die Studierende mit realer Berufserfahrung verbindet, entwickelt wurden, praktische Erfahrungen im Aufbau von KI-Tools gesammelt. Die am 13. Oktober 2026 angekündigte Initiative zielt darauf ab, die Lücke zwischen akademischem Lernen und der Anwendung von KI im Beruf zu schließen.
Die Programme wurden gemeinsam von Outamation und Extern konzipiert, wobei die Hypotheken-Experten und KI-Ingenieure von Outamation den Lehrplan erstellten. Nirmal Patel, Chief AI Officer von Outamation, leitete die Programmgestaltung für Outamation, unterstützt von Devang Kamdar, Mitbegründer und Chief Technology Officer. Mike Eng, Head of Partnerships, leitete die Bemühungen für Extern.
Die Studierenden durchliefen zwei Lernstufen: ein siebenwöchiges Grundlagen-Externship, das in KI, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision einführte, und ein fünfwöchiges Fortgeschrittenenprogramm, in dem sie ihre eigenen KI-Modelle feinabstimmten und mehrstufige KI-Agenten zur Automatisierung von Dokumenten-Workflows erstellten. Anhand von Beispiel-Hypothekendokumenten trainierten die Teilnehmer KI, um gängige Dokumenttypen zu erkennen, und schrieben Python-Code, um wichtige Informationen automatisch zu extrahieren. Sie bauten auch KI-Systeme, die Fragen zu Dokumenten beantworten, und testeten Open-Source-KI-Modelle – Fähigkeiten, die in Finanzen, Immobilien und anderen Branchen anwendbar sind. Fortgeschrittene Teilnehmer verglichen Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Kosten und Benutzerfreundlichkeit und präsentierten Empfehlungen an Outamation-Stakeholder.
Die Initiative erreichte Studierende von 934 Schulen in 59 Ländern und gewährleistete offenen Zugang unabhängig von Standort oder Hintergrund. Lisa Guadagno, Chief People Officer von Outamation, betonte die Bedeutung erfahrungsbasierten Lernens: „Jeder Studierende von heute wird seine Karriere an der Seite von KI aufbauen. Die Frage ist, ob sie es durch echte Arbeit lernen oder von der Seitenlinie aus zuschauen. Mehr als 4.000 Studierende haben sich für die Arbeit entschieden. Unsere Aufgabe als Arbeitgeber ist es, der nächsten Generation die Werkzeuge und die Möglichkeit zum Erfolg zu geben.“
Sapan Bafna, Gründer & CEO von Outamation, fügte hinzu: „KI-Kenntnisse allein reichen nicht aus. Studierende lernen am meisten, wenn sie echte Geschäftsprobleme mit Menschen lösen, die die Branche kennen und Menschen, die die Technologie beherrschen. Unsere Hypothekenexperten und KI-Ingenieure haben diesen Lehrplan gemeinsam entwickelt. Die Studierenden lernten, KI so einzusetzen, wie sie im Beruf verwendet wird.“
Matt Wilkerson, CEO von Extern, hob den beiderseitigen Nutzen hervor: „Die meisten Unternehmen halten sich davon fern, weil sie sich ein Programm vorstellen, das sie selbst aufbauen und besetzen müssten. Diese Last zu übernehmen, dafür ist Extern da. Outamation übergab den Studierenden ein echtes Problem und erhielt im Gegenzug unabhängige Bewertungen der Open-Source-KI-Modelle, die ihr eigenes Team abwägt. Eine Empfehlung abgeben und sie gegenüber denjenigen verteidigen zu müssen, die danach handeln werden, ist der Teil, den kein Kurs simulieren kann.“
Aufbauend auf diesen Ergebnissen planen Outamation und Extern die Einführung eines neuen Programms, das sich mit den Fortschritten der KI weiterentwickelt, damit die Studierenden weiterhin Fähigkeiten erlernen, die Arbeitgeber benötigen werden. Studierende, die sich für zukünftige Programme interessieren, können unter www.extern.com mehr erfahren.
Diese Zusammenarbeit ist wichtig, weil sie direkt die Talentlücke im Bereich KI adressiert und den Studierenden praktische Erfahrungen vermittelt, die traditionelle Bildung oft vermissen lässt. Für Branchen wie das Hypothekengeschäft, die zunehmend auf KI für Dokumentenautomatisierung und Qualitätskontrolle angewiesen sind, schaffen solche Programme eine Pipeline qualifizierter Arbeitskräfte. Die Erfolgsbilanz von Extern zeigt, dass 74 % der Teilnehmer innerhalb von 12 Monaten einen Job oder ein Praktikum finden, was die Wirksamkeit des Programms unterstreicht. Während KI weiterhin Geschäftsprozesse transformiert, stellen Initiativen wie diese sicher, dass die nächste Generation darauf vorbereitet ist, die sich wandelnden Anforderungen zu erfüllen.
