Auddia Inc. (NASDAQ: AUUD) hat neu verfügbare Marktdaten hervorgehoben, die das Ausmaß der KI-Chance für LT350, ein verteiltes KI-Infrastrukturunternehmen von McCarthy Finney, unterstreichen. Die Offenlegung folgt einem kürzlichen SEC-Antrag von SharonAI Holdings Inc. (NASDAQ: SHAZ), der einen Vertrag über 1,25 Milliarden US-Dollar über 60 Monate zur Bereitstellung und zum Betrieb von 8.200 NVIDIA B300 GPUs für einen globalen Cloud-Kunden ankündigte. Berichten zufolge entspricht der Vertragswert etwa 30.488 US-Dollar pro GPU und Jahr.
Auddia verwendet diesen öffentlich zugänglichen Benchmark, um Investoren das potenzielle Ausmaß des verteilten KI-Infrastrukturmodells von LT350 im Verhältnis zu einer zuvor offengelegten internen DCF-Analyse von 250 Millionen US-Dollar für McCarthy Finney zu verdeutlichen, von denen fünfzig Prozent LT350 zugeschrieben werden. Dieser neue Marktpreisdatapunkt könnte darauf hindeuten, dass die Marktchance von LT350 größer sein könnte als ursprünglich angenommen. LT350 ist eines von drei neuen Unternehmen, die mit Auddia in der neuen McCarthy Finney Holdinggesellschaft zusammengeführt werden, wenn die kürzlich angekündigte Geschäftskombination von Auddia mit der Thramann Holdings, LLC abgeschlossen wird. McCarthy Finney wird unter dem Symbol NASDAQ: MCFN gehandelt.
„Wir geben keine Prognosen oder zukünftige Umsatzprognosen ab, die über das hinausgehen, was in unserer kürzlichen S-4-Finanzierung offengelegt wurde“, sagte Jeff Thramann, CEO von Auddia und Gründer von LT350. „Aber ich glaube, dass öffentlich bekannt gegebene Marktpreise den Anlegern helfen zu verstehen, warum verteilte KI-Infrastruktur als eine der überzeugendsten Gelegenheiten in der Branche entsteht. Unser Geschäftsmodell ist dem von SHAZ sehr ähnlich, mit dem zusätzlichen Vorteil, dass wir die Datensouveränität und Latenz optimieren, indem wir unsere proprietären Rechenzentren direkt neben den Verteidigungs-, Gesundheits-, Finanzdienstleistungs- und Regierungskunden platzieren, die sowohl Datensicherheit als auch Geschwindigkeit optimieren müssen. Während SHAZ und andere Datensouveränität propagieren, indem sie Kundendaten innerhalb eines Landes halten, hält der wichtigste Wettbewerbsvorteil von LT350 Kundendaten hinter deren Firewall.“
Der REIT-Partner von LT350 kontrolliert 4.000.000 Quadratmeter geeigneten Parkplatzluftraum. Die patentierte Dacharchitektur von LT350 ist um 2.000 Quadratmeter große Module herum konzipiert, von denen jedes 480 GPUs unter Verwendung des 2:1 GPU-zu-Batteriekartuschen-Verhältnisses von LT350 unterstützen kann. Bei vollständiger Bereitstellung auf der REIT-Fläche könnte die Architektur von LT350 etwa 2.000 Überdachungen, 480 GPUs pro Überdachung und insgesamt 960.000 GPUs unterstützen. Unter Verwendung des öffentlich bekannt gegebenen Benchmarks, der einen Umsatz von etwa 30.488 US-Dollar pro GPU und Jahr impliziert, würde diese Fläche einen annualisierten marktäquivalenten Preis von 29 Milliarden US-Dollar darstellen. Auddia betont, dass die tatsächlichen Preise, Nutzungs- und Bereitstellungsniveaus variieren werden und dass das Unternehmen in seinen internen DCF-Analysen erhebliche Rabatte anwendet.
Während die REIT-Partnerschaft ein klares Beispiel für das potenzielle Ausmaß von LT350 liefert, ist die Dacharchitektur für eine breite Anwendbarkeit in mehreren Branchen und Immobilientypen ausgelegt, darunter Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, Universitäten und Forschungscampusse, Einzelhandelszentren und Gewerbeimmobilien, Tankstellen und Schnellrestaurantketten, Industrieanlagen und Logistikzentren, kommunale und öffentliche Einrichtungen, Stadien und Mehrfamilienhäuser. Das patentierte Design von LT350 ermöglicht die Bereitstellung in vorhandenem Parkplatzluftraum ohne neues Land, geschlossene Flüssigkeitskühlung mit null Wasserverbrauch, batteriegepufferten Betrieb für Netzunterstützung, netzebenenbezogene Bereitstellung ohne Übertragungsupgrades, modulare Skalierung von einer einzelnen Überdachung bis zu Tausenden und verteilte Mesh-Konnektivität mit Hyperscaler-Interoperabilität.
„Die REIT-Fläche ist nur ein Beispiel dafür, wie LT350 skalieren kann“, fügte Thramann hinzu. „Unser IP-Portfolio gibt uns eine proprietäre Position in einer Kategorie, die erst am Entstehen ist. Die Mathematik ist die Mathematik, und wenn Anleger über das IP und die Innovation nachdenken, die der LT350-Plattform innewohnen, werden sie verstehen, warum wir glauben, dass LT350 eine seltene und hochgradig verteidigungsfähige Gelegenheit darstellt.“ Für weitere Informationen über LT350 besuchen Sie www.LT350.com und sehen Sie sich das Whitepaper „Distributed, Power-Sovereign AI Infrastructure for the Inference Economy“ an, das hier verfügbar ist.
