SHANGHAI, CHINA – ACE ROBOTICS hat heute Kairos 3.1, sein neuestes handlungsorientiertes Weltmodell, zusammen mit Ambient Capture Engine 2.0 und drei kommerziellen Lösungen für die Bereiche Sofortlieferung, Gastgewerbe und Außendienst vorgestellt. Die Ankündigungen erfolgten auf einem Forum, das ACE ROBOTICS im Rahmen der World Artificial Intelligence Conference 2026 organisierte, die unter dem Motto stand, physische KI vom „Verstehen“ zum „Ausführen“ zu bringen.
Die Veranstaltung brachte Ökonomen, Technologieführer und Embodied-AI-Forscher zusammen, um zu untersuchen, wie universelle Weltmodelle von der Laborforschung zur industriellen Anwendung gelangen können. Das Forum markierte auch den Start von PHYSICAL IQ, einem einheitlichen Benchmark für verkörperte physische Intelligenz, der gemeinsam von der Shanghai Artificial Intelligence Association, dem Shenzhen Loop Area Institute und der Ostchina-Niederlassung der China Academy of Information and Communications Technology initiiert wurde, mit Beteiligung von mehr als 20 Universitäten und Industriepartnern.
„In der digitalen Welt kann ein Modellfehler zu einem fehlerhaften Bild oder Absatz führen. In der physischen Welt kann eine falsche Handlung reale Konsequenzen haben“, sagte Wang Xiaogang, Vorsitzender von ACE ROBOTICS. „Kairos 3.1 basiert auf einem First-Principles-Ansatz für verkörperte Weltmodelle, der Robotern hilft, in komplexen und unsicheren Umgebungen zuverlässiger zu handeln und den Kairos-Moment der physischen KI zu beschleunigen.“
Kairos 3.1 ist als ein natives, einheitliches Modell konzipiert, das generative, physische und kognitive Intelligenz in einer einzigen Architektur integriert, anstatt separat entwickelte Fähigkeiten zu kombinieren. Es basiert auf einer hybriden Transformer-Architektur mit einem gemeinsamen Mixed-Attention-Mechanismus und bringt visuelle Beobachtungen, Sprachbefehle, Kraft- und taktile Signale sowie Politiktrajektorien in einen einheitlichen latenten Raum. Dies unterstützt eine „Verstehen, Denken, Ausführen und Reflektieren“-Schleife, die es dem Modell ermöglicht, langfristige Aufgaben zu zerlegen, physikalische Ursache-Wirkung zu simulieren, Handlungsoptionen zu bewerten, die ausgewählte Strategie auszuführen und das Ergebnis für weitere Anpassungen zu evaluieren.
Im Kern seines räumlichen Verständnisses steht ACE-BRAIN-0.5. ACE ROBOTICS gab bekannt, dass es bei 12 öffentlichen Evaluierungen, die räumliches Verständnis, Navigation, Manipulation und Aufgabenfortschrittsbewertung abdecken, im Vergleich zu öffentlich gemeldeten Modellen ab Juli 2026 Spitzenergebnisse erzielt hat. In einem Haushaltswäscheszenario kann ein Roboter beispielsweise räumliche Beziehungen zwischen Objekten identifizieren, eine Aufgabe in mehr als ein Dutzend Schritte unterteilen und jede Phase in Echtzeit überprüfen. Wenn ein Fehler auftritt, kann er den betroffenen Schritt identifizieren und ab diesem Punkt neu starten, anstatt die gesamte Aufgabe zu wiederholen.
Für die physische Generierung und Argumentation unterstützt Kairos-HomeWorld die Ganzhaus-Szenengenerierung und Objektinteraktion, basierend auf 300.000 Wohnungsgrundrissen, 5.000 simulierten Hausumgebungen und 8.700 3D-Assets, die sechs Kategorien physikalischer Eigenschaften abdecken. Das Modell kann mehrere Aktionsverläufe parallel simulieren und basierend auf vorhergesagtem Erfolg und Ausführungskosten bewerten, bevor es Anweisungen an einen physischen Roboter sendet. In internen Tests erreichte das Kairos 3.1 8B-Modell eine Inferenzlatenz von 125 Millisekunden auf der NVIDIA Jetson Thor-Plattform bei BF16-Präzision. Seine hauseigene KairosRT-Computing-Engine unterstützt Echtzeit-Inferenz auf dem Gerät.
ACE ROBOTICS führte auch das sogenannte „Informationsdichte-Gesetz“ für verkörperte Modelle ein: Der Wert von Daten wird nicht nur durch ihr Volumen bestimmt, sondern auch dadurch, ob sie Informationen enthalten, die das Ergebnis der Handlungen eines Agenten ändern können. Das Unternehmen klassifiziert verkörperte Daten in fünf Informationsdichtestufen, von L1 bis L5. Auf L5 enthalten Daten dreidimensionale Kraft- und taktile Signale, Fehlerbehebungstrajektorien und Variablen aus offenen Umgebungen. Basierend auf diesem Prinzip ist Ambient Capture Engine 2.0 ein menschenzentriertes System zur Erfassung, Verarbeitung und Wiederverwendung von hochdichten physischen Interaktionsdaten. Es umfasst ACE Ego Kit, eine leichte kabellose Wearable mit dem ACE Sense Glove, das eine Empfindlichkeit von 0,01 Newton und einen Gelenkwinkelfehler von weniger als zwei Grad bietet, sowie ACE Data Engine, eine automatisierte Datenproduktionsplattform, die ACE-ViDiHand integriert, ein generatives 4D-Handbewegungserfassungsframework, das ab Juli 2026 bei drei öffentlichen Benchmarks führend war.
ACE ROBOTICS kündigte auch die offene Veröffentlichung von ACE-Data-0 an, einem L5-Haushaltsinteraktionsdatensatz mit komplexen physischen Aufgaben und hochpräzisen Annotationen. Das Unternehmen stellte außerdem drei standardisierte Branchenlösungen vor: Xiaoman, eine integrierte Fulfillment-Lösung für den Sofortlieferdienst, gepaart mit dem W1-Fulfillment-Roboter; Xiaoxin, für den Hotelwäschebetrieb; und Xiaotu, konzipiert für den autonomen Betrieb in komplexen Außenumgebungen mit einer „Ein Gehirn, viele Körper“-Architektur. ACE ROBOTICS gab auch strategische Kooperationen mit PetroChina, Kuaikeda, SenseTime Shanhui und Cloud-Partnern wie Baidu AI Cloud, Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud und SenseCore AI Cloud im Rahmen der World Model Cloud Ecosystem Initiative bekannt.
Durch die Verbindung von hochdichten Daten, einheitlichen Weltmodellen, Roboterplattformen, kommerziellen Anwendungen und gemeinsamen Bewertungsstandards möchte ACE ROBOTICS den Übergang der verkörperten KI von einzelnen technischen Demonstrationen zu nachhaltigen Operationen in realen Umgebungen unterstützen.
