Metavesco Inc. hat die Einführung von Epic Labor AI bekannt gegeben, einer spezialisierten Rekrutierungsabteilung ihrer hundertprozentigen Tochtergesellschaft Epic Labor, Inc., die sich ausschließlich auf die Rekrutierung von Facharbeitern und technischem Personal für den Bau, die Inbetriebnahme und den Betrieb von KI-Rechenzentren im ganzen Land konzentriert. Die Ankündigung befasst sich mit dem, was Branchenführer als den größten Infrastrukturausbau der modernen Geschichte beschrieben haben, wobei Hyperscale-Technologieunternehmen hunderte Milliarden Dollar in den Bau neuer Rechenzentren investieren, um die Anforderungen der künstlichen Intelligenz zu unterstützen.
Die primäre Einschränkung bei diesem massiven Infrastrukturausbau ist die Arbeitskraft, nicht Kapital, Halbleiter oder Energie. Laut aktuellen Branchendaten werden die USA im nächsten Jahrzehnt etwa 300.000 neue Elektriker benötigen, um die Nachfrage nach Rechenzentren und Elektrifizierung zu decken, während im gleichen Zeitraum weitere 200.000 derzeitige Elektriker in den Ruhestand gehen werden. Die Nachfrage nach HLK-Ingenieuren ist seit Ende 2022 um 67 % gestiegen, und Bauarbeiter an Rechenzentrumsprojekten verdienen etwa 32 % mehr als bei Standard-Gewerbebauten.
Epic Labor AI wird in zwei Kategorien rekrutieren. Auf der Seite der Baugewerbe wird die Abteilung Elektriker, HLK- und Kühlspezialisten, Rohrinstallateure, Schweißer und allgemeine Bauarbeiter für Rechenzentrumsbauprojekte vermitteln. Auf der Seite des technischen Personals wird die Abteilung GPU-Installationstechniker – die spezialisierten Arbeiter, die GPU-Computing-Cluster einbauen, installieren, verkabeln und in Betrieb nehmen – sowie Glasfaser- und Strukturkabeltechniker, Rechenzentrumsbetriebstechniker und Steuerungsspezialisten rekrutieren.
„Die KI-Revolution erfordert eine massive physische Grundlage, und aktuell hat Amerika nicht genug qualifizierte Arbeitskräfte, um sie aufzubauen“, sagte Ryan Schadel, CEO von Metavesco. „Das Epic Labor Team verfügt über mehr als 50 Jahre kombinierte Erfahrung in der Vermittlung von Facharbeitern auf Baustellen. Mit Epic Labor AI wenden wir dieses Know-how, kombiniert mit KI-gestützten Rekrutierungstools, auf den akutesten Arbeitskräftemangel im heutigen Markt an.“
Epic Labor AI wird nach einem Rekrutierungs- und Vermittlungsgebührenmodell arbeiten, das sich von den traditionellen Zeitarbeitsgeschäften von Epic Labor unterscheidet. Die Abteilung erwartet, Einnahmen durch Direktvermittlungsgebühren und Vertrags-zu-Festanstellungs-Vereinbarungen mit Generalunternehmern, Rechenzentrumsentwicklern, Hyperscale-Betreibern sowie elektrischen und mechanischen Subunternehmern zu generieren, die KI-Rechenzentren bauen oder betreiben. Der Start erweitert das zuvor angekündigte KI-native Betriebsmodell von Metavesco, das KI-Tools für die Kandidatensuche, -prüfung und -zuordnung nutzt, um eine schnellere Pipeline-Entwicklung und höhere Vermittlungsgenauigkeit zu ermöglichen.
Elektroarbeiten allein machen schätzungsweise 45 % bis 70 % der gesamten Rechenzentrumsbaukosten aus, so die International Brotherhood of Electrical Workers. Ein einzelnes im Bau befindliches Hyperscale-Rechenzentrum kann gleichzeitig zwischen 50 und 100 Elektriker benötigen, wobei Spitzenbaubelegschaften oft 1.500 Arbeiter über alle Gewerke hinweg überschreiten. Die Kategorie der GPU-Installationstechniker gehört zu den am schnellsten wachsenden Rollen in der Technologieinfrastruktur, wobei Unternehmen, die über 100.000 GPUs einsetzen, Netzwerke von 1.000 oder mehr Feldingenieuren melden.
Epic Labor AI wird zunächst Rechenzentrumsbaumärkte mit der höchsten Konzentration aktiver und geplanter Projekte anvisieren, darunter Nord-Virginia, Texas, Iowa, Ohio und Georgia. Der Start der Abteilung stellt eine strategische Reaktion auf Arbeitskräfteengpässe dar, die andernfalls den KI-Infrastrukturausbau verzögern könnten, was möglicherweise das Tempo der Entwicklung und des Einsatzes künstlicher Intelligenz in allen Branchen beeinflusst. Weitere Informationen zu Metavesco finden Sie unter https://metavesco.com.
