Laut einer von Tidio veröffentlichten Studie beeinflusst künstliche Intelligenz inzwischen etwa die Hälfte der Kaufentscheidungen von Verbrauchern, macht aber gleichzeitig weniger als ein Prozent des erfassten Web-Traffics aus. Der Bericht spricht hier von einer 'Dark AI'-Lücke in der Marketing-Messung. Die Ergebnisse, detailliert im Report KI im E-Commerce 2026: Der neue Kauf-Trichter, basieren auf Daten von über sechzig Quellen, darunter McKinsey, Contentsquare, Similarweb und Bain, sowie auf eigenen Plattformdaten von Tidio.
Die zentrale Erkenntnis offenbart einen strukturellen Fehler in Standard-Attributionsmodellen. McKinsey-Forschung zeigt, dass die Hälfte der Verbraucher KI als primäre oder bevorzugte Quelle für Produktrecherchen nutzt. Die Analyse von Contentsquare zum tatsächlichen Einzelhandels-Web-Traffic zeigt jedoch, dass KI-vermittelte Sitzungen nur 0,2 % der Gesamtbesuche ausmachen. Beide Zahlen sind korrekt – die Diskrepanz ergibt sich aus dem Verbraucherverhalten: Ein Käufer fragt einen KI-Assistenten nach Empfehlungen, erhält eine Auswahlliste und navigiert dann direkt über einen neuen Browser-Tab oder eine Markensuche zur Marke. Die resultierende Sitzung wird als direkter oder organischer Traffic erfasst, wodurch die KI, die den Prozess initiiert hat, analytisch unsichtbar bleibt, obwohl ihr kommerzieller Einfluss real ist.
Konversionsdaten aus dem kleinen Anteil der als KI-vermittelt gekennzeichneten Sitzungen deuten darauf hin, dass diese Untererfassung erheblich ist. Die Analyse von Similarweb zu US-Einzelhandelsdaten zeigt, dass ChatGPT-vermittelte Sitzungen eine Konversionsrate von 11,4 % aufweisen – die höchste aller gemessenen Kanäle, vor direktem Traffic mit 10,2 %, bezahlter Suche mit 9,3 % und organischer Suche mit 5,3 %. Diese Konversionsprämie impliziert, dass gekennzeichnete KI-Verweise einen hochintentionalen Teil eines viel größeren Pools KI-beeinflusster Kaufwege darstellen.
Die Attributionslücke vergrößert sich und stellt eine wachsende Herausforderung für Vermarkter dar. TollBits Analyse des KI-Bot-Verhaltens auf Publisher-Websites zeigt, dass die Klickraten von KI-Anwendungen im Jahr 2025 um fast das Dreifache sanken – von 0,8 % im zweiten Quartal auf 0,27 % bis Jahresende –, da KI-Plattformen mehr Inhalte konsumieren, aber proportional weniger ausgehende Klicks generieren. 'Marken, die Budgetentscheidungen auf Basis von Last-Click-Attribution treffen, optimieren für ein Messsystem, das nicht erkennen kann, was tatsächlich die Nachfrage antreibt', sagte Tytus Gołas, Gründer und CEO von Tidio. 'Die Faktoren, die die KI-Sichtbarkeit bestimmen – Feed-Vollständigkeit, strukturierte Daten, Bewertungsabdeckung – liegen in den meisten Organisationen bei mehreren Teams, und niemand ist dafür verantwortlich, weil niemand die Rendite sehen kann.'
Die finanziellen Auswirkungen sind erheblich. McKinsey prognostiziert, dass bis 2028 750 Milliarden US-Dollar Umsatz über KI-gestützte Suche fließen werden, wobei Marken, die sich nicht darauf vorbereiten, 20 bis 50 Prozent ihres traditionellen Such-Traffics riskieren. Morgan Stanley schätzt, dass KI-Agenten bis 2030 zwischen 190 und 385 Milliarden US-Dollar US-E-Commerce-Ausgaben beeinflussen werden. Der Bericht dokumentiert auch entstehende Protokoll-Infrastrukturen, die die transaktionale Rolle der KI formalisieren sollen, darunter Googles Universal Commerce Protocol, OpenAIs Agentic Commerce Protocol und Visas Trusted Agent Protocol, die standardisierte Schnittstellen für KI-Agenten zur Kaufabwicklung schaffen. Die Verbraucherakzeptanz schreitet rasch voran: Omnisend-Forschung ergab, dass die Zurückhaltung, KI Transaktionen abschließen zu lassen, zwischen Februar und Juli 2025 von 66 % auf 32 % sank.
Der vollständige Bericht steht zum Download bereit unter https://www.getlyro.ai/reports/ai-in-ecommerce.
