Search Atlas hat OTTO Page-Specific Schema mit Atlas Brain eingeführt – ein bedeutendes Plattform-Update, das statische, vorlagenbasierte strukturierte Daten durch ein dynamisches, seitenbezogenes System ersetzt, das für moderne Suchmaschinen und KI-Entdeckung entwickelt wurde. Die Veröffentlichung ermöglicht es Atlas Brain, jede Seite individuell anhand von On-Page-Inhalten, verknüpften Entitäten, Seitenarchitektur und First-Party-Daten aus Google Search Console und GA4 zu analysieren und dann die präzisen strukturierten Daten vorzuberechnen, die erforderlich sind, um diese Seite für Suchmaschinen und große Sprachmodelle klar zu beschreiben.
OTTO generiert, aktualisiert und verwaltet Schema, während sich Inhalte entwickeln, und gibt Teams volle Transparenz und Kontrolle, während Schema-Verfall beseitigt, technische Schulden reduziert und umfassende strukturierte Datenausführung für Unternehmens-, E-Commerce- und Multi-Vertical-Websites im großen Maßstab ermöglicht wird. Das System bietet kontextbewusstes Schema auf Seitenebene, analysiert jede Seite individuell und wandelt Inhalte, Entitäten und Seitenstruktur in präzises, seitenbezogenes Schema ohne Vorlagen oder Raten um.
Die Plattform wandelt Seitenstruktur, Produkte, Dienstleistungen, Medien und Autoren in strukturierte Daten um, bevor Crawler oder KI sie sehen, was eine schnellere, genauere Interpretation gewährleistet. Änderungen in Inhalten, Preisen, Bewertungen oder Medien lösen automatisch Schema-Updates aus, halten Seiten aktuell und beseitigen technische Schulden. Teams können jedes generierte Schema-Objekt überprüfen, Felder ändern, Beziehungen neu strukturieren und die Bereitstellung genehmigen – und kombinieren so KI-Geschwindigkeit mit menschlicher Aufsicht durch vollständige Audit- und Kontrollfunktionen.
Unternehmensweite Automatisierung unterstützt über 1.000 Schema-Typen, einschließlich branchenspezifischer Strukturen, und ermöglicht die Bereitstellung mehrerer Schemata über zehntausende oder hunderttausende Seiten mit einem einzigen Prüfungs- und Genehmigungsworkflow. E-Commerce-Präzision stellt sicher, dass Produkt-, Kategorie-, Angebots-, Bewertungs-, Medien- und Support-Seiten die exakten Schema-Kombinationen erhalten, die benötigt werden, und verhindert Fehlausrichtungen zwischen Inhalten und strukturierten Daten. Vertikalspezifische Intelligenz unterstützt lokale Geschäfte, Gesundheitswesen, Rechtswesen, Gastgewerbe, Immobilien, Automobil, SaaS, Bildung, Medien und Affiliate-Seiten, wobei Seiten nach Typ verstanden werden – Dienstleistung, Produkt, Autor, Bewertung, Veranstaltung oder Medien-Asset.
KI-optimierte Strukturmerkmale umfassen explizit definierte Entitäten und Beziehungen, die Mehrdeutigkeiten für große Sprachmodelle reduzieren und die Vertrauenswürdigkeit von Inhalten sowie die Entdeckung in KI-gestützter Suche verbessern. Die Analyse von 22.000 verbundenen Websites zeigt, dass Schema-Bereitstellung Ranking-Keywords verdoppelt, was strukturierte Daten zu einem messbaren Leistungstreiber macht. Echtzeit-Crawl-Einblicke zeigen entdeckte URLs, Statuscodes, Weiterleitungen und Indexierung in Echtzeit durch Live-Crawl-Logs und offenbaren sofort technische Schulden, vergessene Seiten und Crawl-Ineffizienzen.
Manick Bhan, CEO und Gründer von Search Atlas, erklärte, dass diese Veröffentlichung einen entscheidenden Schritt darstellt, um strukturierte Daten intelligent, automatisiert und umsetzbar zu machen. Mit OTTO Page-Specific Schema und Atlas Brain müssen Benutzer kein Schema mehr raten oder manuell implementieren, da jede Seite in Echtzeit analysiert, verstanden und strukturiert wird, was Teams die nötige Klarheit und Kontrolle gibt. Dies verwandelt SEO von einer repetitiven technischen Aufgabe in einen strategischen, wirkungsvollen Workflow und ermöglicht Unternehmen, Agenturen und E-Commerce-Marken, schneller zu skalieren, Fehler zu reduzieren und sicherzustellen, dass jede Seite präzise kommuniziert, was sie für Suchmaschinen und KI-Systeme darstellt.
Mit OTTO Page-Specific Schema und Atlas Brain werden strukturierte Daten zu einer dynamischen, sich kontinuierlich entwickelnden Schicht von Websites, die sicherstellt, dass jede Seite vollständig maschinenlesbar, KI-optimiert und leistungsbereit ist. Organisationen können jetzt umfassendes, seitenbezogenes Schema über tausende Seiten in Minuten bereitstellen und verwandeln zuvor unmögliche SEO-Aufgaben in umsetzbare, skalierbare Workflows. Die dynamische Ausführungsschicht macht strukturierte Daten zu einer kontinuierlich aktualisierten, skalierbaren Komponente von Websites, die Maschinenlesbarkeit und operative Effizienz steigert. Weitere Informationen zu Search Atlas und seiner Plattform finden Sie unter https://searchatlas.com/.
