Lantern Pharma stellt KI-Tool PredictBBB.ai(TM) mit 94 % Genauigkeit bei der Vorhersage der Blut-Hirn-Schranken-Durchlässigkeit vor

Lantern Pharma (NASDAQ: LTRN), ein führendes Unternehmen in der KI-gestützten onkologischen Arzneimittelentwicklung, hat kürzlich PredictBBB.ai(TM) vorgestellt, ein bahnbrechendes öffentliches KI-Modul, das die Durchlässigkeit kleiner Moleküle durch die Blut-Hirn-Schranke (BHS) mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 94 % vorhersagt. Diese Innovation basiert auf Milliarden von Moleküldatenpunkten aus Lantern Pharmas proprietärem Data Lake und bietet eine Lösung für die langjährige Herausforderung der Pharmaindustrie, bei der nur 2–6 % der kleinen Moleküle die BHS überwinden können.

Die PredictBBB.ai(TM)-Plattform weist nicht nur eine hohe Genauigkeit auf, sondern zeichnet sich auch durch eine Sensitivität von 95 % und eine Spezifität von 89 % aus, was sie zu einem der Top-Performer auf dem Therapeutic Data Commons Leaderboard macht. Durch den Einsatz von synthetischer Datenaugmentierung und fortschrittlicher Moleküldarstellung kann die Plattform Verbindungen in Echtzeit verarbeiten und markiert damit einen bedeutenden Fortschritt in der Arzneimittelentwicklungstechnologie.

Die Einführung von PredictBBB.ai(TM) erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem der Markt für BHS-Technologien ein rasantes Wachstum verzeichnet, mit Prognosen, die einen Anstieg von 1,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 9,85 Milliarden US-Dollar bis 2032 vorhersagen. Dieses Wachstum unterstreicht die klinische Nachfrage nach innovativen Lösungen, die die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Arzneimittelabgabe an das Gehirn überwinden können, und hebt das potenzielle Ausmaß der Auswirkungen von Lantern Pharmas neuestem Werkzeug auf die Zukunft der Onkologie und darüber hinaus hervor.

Für weitere Informationen zu Lantern Pharma und seiner wegweisenden Arbeit in der KI-gestützten Arzneimittelentwicklung besuchen Sie https://ibn.fm/LTRN. Die Entwicklung von PredictBBB.ai(TM) stellt einen bedeutenden Meilenstein in der Anwendung künstlicher Intelligenz zur Lösung realer Probleme in der Arzneimittelentwicklung dar und bietet Hoffnung auf wirksamere Behandlungen für Erkrankungen, die das Gehirn betreffen.