Creative Biolabs führt KI-gestützte Lösung ein, um die Wirkstoffentwicklung zu revolutionieren
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Creative Biolabs hat die Einführung einer innovativen, KI-gestützten End-to-End-Lösung für die Wirkstoffentwicklung angekündigt, die einen bedeutenden Fortschritt im Bestreben der Pharmaindustrie darstellt, die Herausforderungen hoher Kosten, hoher Ausfallraten und langer Entwicklungszeiten zu bewältigen. Diese Plattform ist darauf ausgelegt, künstliche Intelligenz von einem bloßen Labortool zu einer zentralen Kraft in den Wirkstoffentwicklungsstrategien zu machen, insbesondere in komplexen Szenarien, in denen traditionelle Methoden versagen.
Im Kern dieser Lösung steht der KI-gestützte Hochdurchsatz-Screening-Analysedienst (HTS), eine kritische Komponente in modernen Wirkstoffentwicklungsprozessen. HTS ermöglicht die schnelle Bewertung Tausender Verbindungen, um potenzielle Wirkstoffe zu identifizieren. Der Prozess wird jedoch oft durch große Datenmengen und hohe Raten falsch-positiver und falsch-negativer Ergebnisse behindert. Creative Biolabs adressiert diese Probleme durch den Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Technologien, um Rohdaten aus HTS-Datensätzen zu verarbeiten und intelligent zu erkennen, wodurch Rauschen und Artefakte reduziert werden, während gleichzeitig Vorhersagemodelle für Verbindungsaktivität und Wirkmechanismen erstellt werden.
Darüber hinaus erweitert die Plattform ihre KI-Fähigkeiten in die präklinische Entwicklung mit einem besonderen Fokus auf KI-gestützte Biomarker-Identifikation. Unter Verwendung eines auf kontrastivem Lernen basierenden neuronalen Netzwerks extrahiert sie wesentliche Merkmale aus Multi-Omics- und klinischen Daten und ermöglicht so eine präzise Patientenstratifikation, ohne die Modellinterpretierbarkeit zu opfern. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Vorhersagen nicht nur genau, sondern auch überprüfbar und transparent sind.
Die Fähigkeit der Plattform, multimodale Daten zu integrieren, einschließlich DNA/RNA-Expressionsdaten, Proteomik, klinischen Metriken und demografischen Informationen, bietet eine umfassende Perspektive für die Biomarker-Entdeckung. In Kombination mit der Validierungsinfrastruktur von Creative Biolabs im Labor erleichtert dies einen schnellen Übergang von KI-identifizierten Biomarker-Kandidaten zur experimentellen Validierung und etabliert eine kontinuierliche Schleife aus Modell-Validierung-Optimierung.
Für weitere Details zu dieser bahnbrechenden Lösung besuchen Sie https://ai.creative-biolabs.com/.
