LogicMark führt KI-gestützte Digital-Twin-Technologie zur Vorhersage von Stürzen und Sicherheitsrisiken ein

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LogicMark führt KI-gestützte Digital-Twin-Technologie zur Vorhersage von Stürzen und Sicherheitsrisiken ein

LogicMark Inc. (OTC: LGMK), ein Anbieter von persönlichen Notrufsystemen (PERS), Gesundheitskommunikationsgeräten und Technologien für die wachsende Pflegewirtschaft, hat eine KI-gestützte Digital-Twin-Technologie eingeführt, die Stürze und Sicherheitsrisiken vorhersagen kann, bevor sie eintreten. Diese innovative Lösung markiert einen Paradigmenwechsel in der Überwachung unabhängig lebender Senioren – weg von reaktiven hin zu präventiven Ansätzen.

Die patentierte Care Village Digital Twin-Technologie von LogicMark erstellt einen virtuellen Zwilling der überwachten Person, der Echtzeitdaten von medizinischen Geräten und Wearables analysiert. Diese Technologie modelliert Gesundheitsergebnisse, sagt Risiken voraus und unterstützt personalisierte Pflege, indem sie proaktive und präventive Maßnahmen ermöglicht, anstatt auf bereits eingetretene Vorfälle zu reagieren.

Das Caring Platform as a Service (CPaaS) des Unternehmens sammelt und analysiert Nutzerdaten von seinen medizinischen Alarmgeräten und Pflegekraftanwendungen. Auf dieser Basis erstellt es ein Baseline-Wohlfühlprofil für jede betreute Person. Pflegekräfte werden benachrichtigt, wenn die Person unter diese Baseline fällt, was auf der umfangreichen Erfahrung des Unternehmens in Notfallreaktion und Alarmsystemen basiert.

Die praktische Anwendung zeigt das Potenzial dieses Systems: Bei einer 65-jährigen Frau, die normalerweise 10.000 Schritte pro Tag geht, könnte ein Rückgang auf 5.000 Schritte die KI von LogicMark dazu veranlassen, einen bevorstehenden Sturz oder Gesundheitsnotfall vorherzusagen. Nach dem Vergleich ihrer Schrittzahlen mit früheren Daten oder anderen digitalen Zwillingen innerhalb des LogicMark-Ökosystems würden Pflegekräfte benachrichtigt, und die Daten könnten mit ihren Ärzten geteilt werden.

Ein weiteres Beispiel ist ein 70-jähriger Mann, der alleine lebt und von einem der LogicMark-Geräte überwacht wird. Wenn seine Schrittzahl über 48 Stunden von seiner normalen Routine abweicht und er seine Medikamente nicht wie geplant einnimmt, löst das System eine Warnung an Pflegekräfte aus, dass ein Sturz bevorstehen könnte. Diese Vorwarnung ermöglicht erhöhte Wachsamkeit und kann so Stürze verhindern.

Die Einzigartigkeit von LogicMarks digitalem Zwilling liegt in der Nutzung personalisierter und individualisierter Daten zur Erstellung eines einzigartigen Baseline-Profils für jeden Gerätenutzer. Das Unternehmen verfügt über Echtzeit-Daten erster Hand direkt von den Geräten, die kontinuierlich aktualisiert werden, um die KI über die überwachte Person zu informieren.

Die digitalen Zwillinge können innerhalb des LogicMark-Systems verglichen und mittels KI abgeglichen werden, um die Wahrscheinlichkeit von Stürzen oder Sicherheitsrisiken auf der Grundlage zahlreicher Datenpunkte zu bewerten. Jeder Gerätenutzer hat seinen eigenen digitalen Zwilling, sodass LogicMark über einen großen Datenpool verfügt, der sich durch zusätzliche Informationen wie Verhaltensweisen, Aktivitäten, Stürze, Standorte, Schritte und Medikamentendaten weiterentwickelt.

Diese Technologie bringt mehr Sicherheit für unabhängige Senioren und Pflegekräfte, da sie potenzielle Stürze und gesundheitsbezogene Ereignisse vorhersagen kann. Pflegekräfte müssen sich weniger um Fehlalarme sorgen, da LogicMarks KI Fehlausrichtungsanalysen und andere prädiktive Tools gegen den digitalen Zwilling durchführen kann, um das Risiko und dessen Schweregrad basierend auf spezifischen Verhaltensmustern zu bewerten.

Die Transformation der Pflege von reaktiv zu präventiv ermöglicht es älteren Erwachsenen, unabhängig, selbstbewusst und sicher zu leben, und verbessert gleichzeitig die Patientenergebnisse. Da immer mehr ältere Erwachsene unabhängig und mobil bleiben wollen, bietet diese Technologie eine Lösung, die potenzielle Stürze nicht als Hindernis für ihre Unabhängigkeit zulässt.

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Das Redaktionsteam Burstable.News

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