BluSky AI plant modulares KI-Rechenzentrum in Oklahoma zur Demokratisierung von KI-Infrastruktur

BluSky AI Inc. (OTCID: BSAI), ein Entwickler von vorgefertigter modularer KI-Infrastruktur und GPU-as-a-Service-Plattformen, hat eine nicht bindende Absichtserklärung zur Anmietung von etwa fünf Hektar Land in Mulhall, Oklahoma unterzeichnet. Dieser Schritt markiert die nächste Phase der modularen Rechenzentrumsbereitstellung des Unternehmens. Der vorgeschlagene Zehnjahres-Mietvertrag mit zwei optionalen Fünfjahresverlängerungen beinhaltet eine Grundmiete von 4.000 US-Dollar pro Monat sowie leistungsabhängige Zahlungen, die mit der installierten Leistungskapazität skalieren.

Die leistungsbezogenen Zahlungen können bis zu 30.000 US-Dollar monatlich für 11 MW aktiver Module erreichen, was ein innovatives Mietmodell für Rechenzentrumsinfrastruktur darstellt. CEO Trent D'Ambrosio betonte, dass der Standort die richtige Mischung aus Energieverfügbarkeit, Gemeinschaftspartnerschaft und Lage bietet, um die Mission von BluSky AI zu unterstützen, den Zugang zu KI-Rechenleistung in energiereichen Regionen im Westen der USA zu demokratisieren.

Das Unternehmen mit Hauptsitz in Salt Lake City, Utah, spezialisiert sich auf modulare, schnell einsetzbare Rechenzentrumsinfrastruktur, die speziell für künstliche Intelligenz entwickelt wurde. Diese skalierbaren KI-Fabriken der nächsten Generation bieten Markteinführungsgeschwindigkeit und Energieoptimierung für Unternehmen, die Hochleistungsinfrastruktur zur Unterstützung von Machine-Learning-Workloads benötigen. Weitere Informationen sind in der vollständigen Pressemitteilung unter https://ibn.fm/o1CHU verfügbar.

Die Expansion nach Oklahoma könnte erhebliche Auswirkungen auf die KI-Branche haben, da sie die regionale Verteilung von KI-Rechenressourcen verbessert. Durch die Nutzung energiereicher Standorte adressiert BluSky AI eines der größten Hindernisse für KI-Entwicklung: den enormen Energiebedarf von KI-Modellen. Dieser strategische Ansatz könnte kleineren Unternehmen und akademischen Einrichtungen den Zugang zu Hochleistungs-KI-Infrastruktur ermöglichen, die bisher größeren Technologieunternehmen vorbehalten war.

Die modulare Bauweise ermöglicht zudem schnellere Bereitstellungszeiten und flexiblere Skalierung im Vergleich zu traditionellen Rechenzentren. Aktuelle Nachrichten und Updates zu BSAI sind im Newsroom des Unternehmens unter http://ibn.fm/BSAI verfügbar. Diese Entwicklung unterstreicht den wachsenden Trend towards dezentralisierte KI-Infrastruktur, die speziell auf die Anforderungen von Machine-Learning-Workloads zugeschnitten ist.