Izotropic Corporation sichert sich exklusives US-Patent für KI-gestützte Brustkrebsdiagnose mit CT-Technologie
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Izotropic Corporation, ein Medizintechnikunternehmen, das bildgebende Technologien für verbesserte Brustkrebsvorsorge, Diagnose und Behandlung kommerzialisiert, hat die Erteilung des einzigen US-Patents für computergestützte Diagnose mit Brust-CT bekannt gegeben. Das Patent fällt unter die exklusive globale Lizenzvereinbarung des Unternehmens mit der University of California.
Die computergestützte Diagnose ist ein KI-Softwaretool, das medizinische Bilder analysiert, um die Wahrscheinlichkeit von Bösartigkeit einzuschätzen und Radiologen bei der Interpretation von Scans unterstützt. In der Brustbildgebung wird CADx entwickelt, um die Einschränkungen von Mammographie, digitaler Brusttomosynthese, Ultraschall und MRT zu adressieren. Die Technologie zielt darauf ab, subtile Abnormalitäten zu erkennen, die diagnostische Konsistenz zu verbessern, die Auslesezeiten zu reduzieren und Arbeitsabläufe zu optimieren.
Weitere Informationen über Izotropic Corporation sind auf der Unternehmenswebsite unter https://izocorp.com verfügbar. Das Unternehmensprofil kann auf SEDAR unter https://sedarplus.ca eingesehen werden. Die neuesten Nachrichten und Updates bezüglich IZOZF sind im Newsroom des Unternehmens unter https://ibn.fm/IZOZF verfügbar.
Diese patentgeschützte Technologie könnte erhebliche Auswirkungen auf die Brustkrebsdiagnostik haben. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz in die Bildanalyse können Radiologen bei der Erkennung früher Krebsstadien unterstützt werden, was zu früheren Diagnosen und potenziell besseren Behandlungsergebnissen führen könnte. Die Verbesserung der diagnostischen Konsistenz könnte zudem die Zuverlässigkeit von Screening-Ergebnissen erhöhen und die Rate falsch-positiver Befunde reduzieren.
Für die Medizintechnikbranche stellt diese Entwicklung einen wichtigen Schritt in der Integration von KI-Technologien in die klinische Praxis dar. Die exklusive Patentposition von Izotropic könnte dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und die Kommerzialisierung fortschrittlicher Diagnosetechnologien beschleunigen. Die Technologie hat das Potenzial, die Effizienz radiologischer Abteilungen zu steigern und zur Kostensenkung im Gesundheitswesen beizutragen.
