Izotropic integriert proprietären KI-Algorithmus in Brust-CT-Bildgebungssystem

Izotropic Corporation (CSE: IZO) (OTCQB: IZOZF) (FSE: 1R3), ein Medizingeräteunternehmen, das bildgebende Produkte für die Brustkrebsversorgung entwickelt, hat die Integration seines proprietären KI-basierten maschinellen Lernrekonstruktionsalgorithmus in sein Flaggschiff-IzoView-Brust-CT-Bildgebungssystem bekannt gegeben. Der Algorithmus wurde in Zusammenarbeit mit der Johns Hopkins University School of Medicine entwickelt und soll die Bildqualität verbessern, während niedrige Strahlendosen beibehalten werden.

Im Gegensatz zu konventionellen Methoden zur Rauschunterdrückung wie der modellbasierten iterativen Rekonstruktion (MBIR) und der tiefen maschinellen Lernrekonstruktion (DMLR), die durch Geschwindigkeit und workflow-praktische Einschränkungen begrenzt sind, adressiert der Ansatz von Izotropic das Bildrauschen an seiner Quelle. Dies bietet einen potenziellen Durchbruch für die klinische Effizienz im Brustkrebs-Screening.

Die Integration dieser Technologie könnte erhebliche Auswirkungen auf die Brustkrebsfrüherkennung haben, da sie die diagnostische Genauigkeit verbessert und gleichzeitig die Strahlenbelastung für Patienten minimiert. Für die medizinische Bildgebungsbranche stellt diese Entwicklung einen wichtigen Schritt in der Anwendung von künstlicher Intelligenz in der klinischen Praxis dar.

Weitere Informationen über Izotropic Corporation sind auf der Unternehmenswebsite unter izocorp.com verfügbar. Das Unternehmensprofil kann auf SEDAR unter sedarplus.ca eingesehen werden. Die neuesten Nachrichten und Updates bezüglich IZOZF sind im Newsroom des Unternehmens unter https://ibn.fm/IZOZF verfügbar.