Lantern Pharma startet KI-Tool predictBBB.ai für verbesserte Wirkstoffentwicklung im Zentralnervensystem
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Lantern Pharma Inc. (NASDAQ: LTRN) hat predictBBB.ai(TM) veröffentlicht, ein KI-gestütztes Modul zur Vorhersage der Blut-Hirn-Schranken-Durchlässigkeit für niedermolekulare Wirkstoffe. Das Tool erreicht eine Vorhersagegenauigkeit von 94% mit 95% Sensitivität und 89% Spezifität, basierend auf Echtzeit-Ensemble-Machine-Learning. Traditionell durchdringen nur 2-6% der niedermolekularen Wirkstoffe diese kritische Barriere, was predictBBB.ai zu einem potenziellen Wendepunkt in der pharmazeutischen Forschung macht.
Die Plattform, die von Lanterns umfangreicher Molekülfeature-Datenbank und Ensemble-Algorithmen angetrieben wird, setzt einen neuen computergestützten Benchmark für die Entdeckung von ZNS-Medikamenten. Weitere prädiktive und analytische Module befinden sich in Entwicklung und nutzen die groß angelegte Dateninfrastruktur und den algorithmischen Ansatz des Unternehmens. Das Tool ist öffentlich über ein Freemium-Modell zugänglich und zielt darauf ab, die Adoption zu fördern, strategische Partnerschaften zu ermöglichen und die Entwicklung von ZNS-Therapeutika zu beschleunigen.
Die Einführung von predictBBB.ai erfolgt parallel zur FDA IND-Freigabe für die Phase Ib/IIa-Studie von Lantern Pharmas Tochterunternehmen Starlight Therapeutics, die STAR-001 („LP-184“) und Spironolacton bei rezidivierendem Glioblastom multiforme kombiniert. Weitere Informationen sind unter https://ibn.fm/9RZYo verfügbar. Diese Entwicklungen unterstreichen Lantern Pharmas Engagement, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Onkologie-Wirkstoffentwicklung neu zu definieren und Hürden in der Arzneimittelforschung zu überwinden.
